词性标注（pos tagging）
1 贝叶斯公式+维特比算法 准备工作 1 词性矩阵A NW; N词性的大小，W词表的大小 根据数据统计得到每个词的词性出现的频率，再按照单词做归一化 还可以做一下数据平滑。 2 pai 每个词性出现在第一个位置的概率 3 状态转移矩阵:出现词性1的下一个为词性2B的概率 NN 维特比算法 每个单词处，保留概率最大的K个路径 T*N,T输入的长度 先算第一个单词的情况。如下的W1 再依次根据上一个的
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