ICLR20 - 旷视研究院提出MABN：解决小批量训练BN不稳定的问题

本次先大体翻译MABN的论文，有机会我会把YOLO中的BN换成MABN在小批次上试试效果。 目录 背景 介绍 批归一化中的统计量 滑动平均批归一化 实验 论文地址 背景 批度归一化（Batch Normalization/BN已经成为深度学习领域最常用的技术之一，但他的表现很受批次(Batch Size)限制。小批次样本的批统计量（Batch Statistics)十分不稳定，导致训练的收敛速度比

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