Mining Data Streams（1）——数据流挖掘学习笔记

概述 数据流不一样于数据库，有几个特色：数据流的实时性，致使其须要被当即处理，不然会永远消失。同时通常数据量太大太快，动态存储没法存储所有数据。因此在处理数据流的时候，通常会采用两种算法：一、利用采样和过滤的思想对流实时处理，去除没必要要的元素。二、存储固定长度的窗口，对进入窗口的元素进行整合、计算，而后再利用估计和几率提供近似的答案。算法 数据流模型 能够看到这个模型中有数据数据流、流处理器、动

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