【Flink原理和应用】：Flink上部署K-Means机器学习模型
文章目录 1. K-Means的简单介绍 2. 本案例说明 3. 源码分析 3.1. 二维空间点坐标数据结构 3.2. 簇中心的数据结构 3.3. 默认数据集说明 3.4. 主程序入口 3.4.1. 解析命令行参数 3.4.2. 构建执行环境 3.4.3. 使参数在Web界面中可用 3.4.4. 获得输入数据 3.4.5. 为K-Means算法设置批量迭代次数 3.4.6. K-Means算法计算
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