MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。mongodb
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。在高负载的状况下,添加更多的节点,能够保证服务器性能。数据库
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象,字段值能够包含其余文档,数组及文档数组。编程
{数组
field1:value1, //一个字段即一个键值对,值能够是多种数据类型。键值对之间用逗号分隔。浏览器
field2:value2,服务器
field3:value3,网络
........数据结构
}编程语言
示例:分布式
{
id:1,
name:"张三",
age:20,
score:[90,100,99,95]
}
MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操做简单。
能够在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Age="8")来实现更快的排序。
能够经过本地或者网络建立数据镜像,从而使MongoDB有更强的扩展性。
若是负载的增长(须要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它能够分布在计算机网络中的其余节点上,这就是所谓的分片。
MongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDB 能够使用update()命令替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
MongoDB中的Map/Reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操做。
Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中全部的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并能够经过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操做。
GridFS是MongoDB中的一个内置功能,能够用于存放大量小文件。
MongoDB容许在服务端执行脚本,能够用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也能够把函数的定义存储在服务端,下次直接调用便可。
MongoDB为多种编程语言提供了支持
MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,做为插件使用。
Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,做为插件使用。
基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载、网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。