MongoDB 简介

 

MongoDB 简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,由 C++ 编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。mongodb

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。在高负载的状况下,添加更多的节点,能够保证服务器性能。数据库

 

MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象,字段值能够包含其余文档,数组及文档数组。编程

{数组

  field1:value1,       //一个字段即一个键值对,值能够是多种数据类型。键值对之间用逗号分隔。浏览器

  field2:value2,服务器

  field3:value3,网络

  ........数据结构

}编程语言

 

示例:分布式

{

  id:1,

  name:"张三",

  age:20,

  score:[90,100,99,95]

}

  

 

 

 

特色

  • MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操做简单。

  • 能够在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Age="8")来实现更快的排序。

  • 能够经过本地或者网络建立数据镜像,从而使MongoDB有更强的扩展性。

  • 若是负载的增长(须要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它能够分布在计算机网络中的其余节点上,这就是所谓的分片。

  • MongoDB支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

  • MongoDB 能够使用update()命令替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。

  • MongoDB中的Map/Reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操做。

  • Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中全部的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。

  • Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并能够经过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操做。

  • GridFS是MongoDB中的一个内置功能,能够用于存放大量小文件。

  • MongoDB容许在服务端执行脚本,能够用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也能够把函数的定义存储在服务端,下次直接调用便可。

  • MongoDB为多种编程语言提供了支持

 

 

 

 

MongoDB的管理工具

一、插件

MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,做为插件使用。

Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具,做为插件使用。

基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载、网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

 

二、单独的GUI界面

  • Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery构成。
  • Database Master — Windows的mongodb管理工具
  • Mongo3 – Ruby写成。
  • Opricot – 基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP写的。
  • RockMongo —轻量级的MongoDB管理工具,由PHP写的
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