Python数据分析入门（三）：Pandas介绍

为何要学习pandas?

那么问题来了：

numpy已经可以帮助咱们处理数据，可以结合matplotlib解决咱们数据分析的问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？

numpy可以帮咱们处理处理数值型数据，可是这还不够， 不少时候，咱们的数据除了数值以外，还有字符串，还有时间序列等

好比：咱们经过爬虫获取到了存储在数据库中的数据

因此，pandas出现了。

什么是Pandas?

Pandas的名称来自于面板数据（panel data）

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操做工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

• 一个强大的分析和操做大型结构化数据集所需的工具集
• 基础是NumPy，提供了高性能矩阵的运算
• 提供了大量可以快速便捷地处理数据的函数和方法
• 应用于数据挖掘，数据分析
• 提供数据清洗功能

官网：

http://pandas.pydata.org/