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spark 大型项目实战(四十一):算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问题
时间 2019-12-04
标签
spark
大型项目
实战
四十一
算子
使用
repartition
解决
sql
并行
性能
问题
栏目
Spark
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并行度:以前说过,并行度是本身能够调节,或者说是设置的。web 一、spark.default.parallelism 二、textFile(),传入第二个参数,指定partition数量(比较少用)算法 我们的项目代码中,没有设置并行度,实际上,在生产环境中,是最好本身设置一下的。官网有推荐的设置方式,你的spark-submit脚本中,会指定你的application总共要启动多少个execu
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