VGG

1、总体的体系结构 训练阶段，输入为固定的224x224的RGB图像。唯一做的预处理是对每个像素减去训练集中的RGB均值。卷积核使用3x3，在我们的一种配置中也有使用1x1的情况，这可以看作是对输入通道的一个线性变换（其后面接一个非线性变换）。步长固定为一像素。padding用来保持卷积后图像的原来大小分辨率。空间池化包含五个最大池化层，它们接在部分卷积层的后面，（并不是所有卷积层都接有最大池化层

>>阅读原文<<