Python 何时会被取代？

如下是译文：

Python通过了几十年的努力才获得了编程社区的赏识。自2010年以来，Python获得了蓬勃发展，并最终超越了C、C#、Java和JavaScript。

可是，这种趋势将持续到何时？什么时候Python会被其余语言取代？被取代的缘由又是什么呢？

对于Python被淘汰出局的确切日期有不少猜想，它可能会像科幻小说同样成为过去。在本文中，我将讨论促成Python大面积普及的优点，以及未来致使它陨落的弱点。

促成Python流行的因素

经过Stack Overflow发展趋势就能够洞悉Python的成功。考虑到StackOverflow的规模，咱们能够认为这是衡量编程语言流行度的一个很好的指标。

尽管在过去几年中，R语言的发展一直处于平稳状态，不少其余编程语言已开始稳步降低，但Python的增加彷佛势不可挡。在全部StackOverflow的问题中，带有“python”标签的占到了14%，并且这种趋势还在上升。其中的缘由有不少。

Python是一种古老的语言

Python于90年代问世。这不只意味着Python有足够的时间成长，并且还拥有了一个庞大的支持社区。

所以，若是你在使用Python进行编程时遇到任何问题，只需上网搜索就能够获得答案。由于老是会有人在这以前就遇到了这个问题，并为此撰写了一些有用的资料。

对初学者很友好

Python对初学者友好的缘由不只仅是由于它已经存在了数十年，予以程序员足够的时间编写出色的教程，并且还由于Python的语法很是易于理解。

首先，无需指定数据类型。你只需声明一个变量便可，Python会根据上下文判断这个变量是整数、浮点数、布尔值仍是其余类型。对于初学者来讲，这是一个巨大的优点。若是你有过使用C++编程的经历，那么就会懂得只由于你错把浮点数定义成了整数，就致使程序没法经过编译有多么难受了。

此外，比较Python和C++代码，不难发现Python有多么易于理解。尽管C++在设计时考虑到了英语，但与Python代码相比，阅读C++的代码仍是至关坎坷。

用途普遍

因为Python已经存在了很长时间，所以开发人员为之开发出了各色的软件包。现在，不管遇到什么问题，你均可以找到相关的软件包。

想处理数字、向量和矩阵？那么就来试试 NumPy 吧。

想进行技术和工程的计算？那么就来试试 SciPy 吧。

想操做和分析大数据？那么就来试试 Pandas 吧。

想学习人工智能？为何不试试 Scikit-Learn 呢。

不管你须要进行哪方面的计算任务，均可以找到相关的Python软件包。因为过去几年中机器学习的迅猛发展，Python已经站在了时代发展的最前沿。

Python的缺点，这些缺点是否致命？

经过上述讨论，你能够想象在很长一段时间内Python的发展都势不可挡。然而，Python也逃不开一切技术的命运，它也有本身的弱点。接下来，我将逐个介绍Python的重大缺陷，并评估这些缺陷是否致命。

速度

Python很慢，很是很是慢。平均而言，使用Python完成某个任务所需的时间是使用任何其余语言的2–10倍。

其中的缘由有不少。其中之一是由于Python是动态类型的，别忘了你不须要像其余语言同样指定数据类型。这意味着内存的耗费很是大，由于在任何状况下程序都须要为每一个变量保留足够的空间。而巨大的内存使用量必然须要耗费大量的计算时间。

另外一个缘由是Python一次只能执行一个任务。这是灵活的数据类型带来的结果，Python须要确保每一个变量只有一个数据类型，而并行进程可能会在这一点上出问题。

相比之下，普通的Web浏览器一次能够运行十几个不一样的线程。固然其中还涉及别的因素。

但最终全部的速度问题都不打紧。由于电脑和服务器的价格愈来愈低，咱们谈论的也只不过是几分之一秒的问题。最终用户并不真正在意他们的应用加载须要0.001仍是0.01秒。

范围

最初，Python是动态做用域。这基本上意味着，为了评估表达式，编译器首先须要搜索当前块，而后依次搜索全部调用函数。

动态做用域的问题在于，每一个表达式都须要在全部上下文中进行测试，这很繁琐。这就是为何大多数现代编程语言都使用静态做用域。

Python曾尝试过渡到静态做用域，但搞砸了。一般，内部做用域（例如函数中的函数）可以查看和更改外部做用域。在Python中，内部做用域只能看到外部做用域，但不能更改。所以引起了不少混乱。

Lambdas

尽管Python很是灵活，但Lambdas的使用仍是有必定的局限性。Lambda只能是Python中的表达式，而不能是语句。

另外一方面，变量声明和语句始终是语句，这意味着它们不能使用Lambda。

在Python中，表达式和语句之间的区别至关随意，这是其余编程语言都没有的问题。

空白

在Python中，你须要使用空白和缩进来表示不一样级别的代码。这种格式具备视觉吸引力，并且易于理解。

其余编程语言（例如C++）都须要依赖大括号和分号。尽管这可能在视觉上没有那么强的吸引力，并且对初学者不够友好，但能够提升代码的可维护性。在大型项目中，这种方式更为稳当。

Haskell等新兴的编程语言解决了这个问题：它们依赖空白，但同时也为那些但愿不用空白的人提供了另外一种语法。

移动开发

咱们目击了从台式机向智能手机的转变，很明显，咱们须要强大的语言来构建移动软件。

然而，使用Python开发的移动应用并很少。这并不意味着Python没法开发移动应用，你能够试试看一个名为 Kivy 的 Python 包。

可是，Python的设计被没有考虑到移动设备。所以，即便Python能够应付基本的任务，但咱们最好仍是选择专门为移动应用程序开发而建立的语言。普遍用于移动编程的语言包括：React Native、Flutter、Iconic和Cordova。

咱们须要明确的是，笔记本电脑和台式计算机已经存在不少年了。然而，因为移动设备的使用已然超越了桌面设备，所以咱们确定地说，学习Python不足以成为经验丰富的全方面开发人员。

运行时错误

Python不须要首先编译，而后再执行。相反，它会在每次执行时编译，所以全部编程上的错误都会在运行时显示出来。这会致使性能降低、浪费时间，并且还须要进行大量测试。

对于初学者来讲，这未必是坏事，由于测试能够教会他们不少知识。然而，对于经验丰富的开发人员而言，必须使用Python调试复杂的程序很使人头疼。性能欠缺是Python最大的问题。

Python何时会被取代？

现在，编程语言市场上涌现了新的竞争力量：

Rust提供了与Python相同的安全性——不会意外覆盖任何变量。可是，它经过全部权和借用的概念解决了效率的问题。根据StackOverflow Insights，Rust是近几年最受欢迎的编程语言。

Go 与 Python 同样很是适合初学者。语言自己很是简单，维护代码更加简单。此外，有趣的是，Go开发人员是市场上收入最高的程序员之一。

Julia是一种很是新的语言，可与Python正面竞争。Julia填补了大规模技术计算的空白：之前，人们一般都须要使用Python或Matlab编写代码，而后再使用C++库修补整个程序，由于C++库是大规模必不可少的。现在，人们可使用Julia，而没必要在两种语言之间挣扎。

尽管市场上还有其余语言，但Rust、Go和Julia 能够弥补Python的弱点。全部这些语言在即将到来的技术中都有出色的表现，最典型的就是人工智能。尽管它们的市场份额仍较小，但根据StackOverflow的数据显示，这些语言的发展呈现出明显的上升趋势。

现在，Python无处不在，咱们还须要五年甚至更长的时间，才有可能看到Python被新语言所替代。

就目前而言，咱们很难判断哪一种语言有可能替代Python，是Rust、Go、Julia抑或是其余的新语言。但鉴于Python体系结构中最基本的性能问题，其终将难逃被人替代的命运。