在python中使用numpy

主要内容：

1.numpy简介

2.windows下在python2.7.12中安装numpy

3.numpy应用举例

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1.numpy简介

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该结构也能够用来表示矩阵（matrix））。听说NumPy将Python至关于变成一种免费的更强大的MatLab系统。（来自百度百科）

 

2.windows下在python2.7.3中安装numpy

个人安装环境为32位win7系统，python2.7.12

numpy下载地址：https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/  ，我下载的版本为numpy-1.8.2-win32-superpack-python2.7.exe

scipy下载地址：https://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/  ，下载版本为scipy-0.14.0-win32-superpack-python2.7.exe

matplot下载地址：https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/ ，下载版本为matplotlib-1.4.3.win32-py2.7.exe

下载完成后直接双击安装，程序会自动找到python的安装位置，安装到相应路径下。

 

3.numpy应用举例

 1 #coding:utf-8
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 3 # 简介 : 机器学习基础 numpy 
 4 #        
 5 # 更新 : 2015年1月7日
 6 # ------------------------------------------------------------
 7 from numpy import random
 8 from numpy.matrixlib.defmatrix import mat
 9 from numpy.lib.twodim_base import eye
10 #4*4随机数组
11 random.rand(4,4)
12 #数组转矩阵
13 randmat=mat(random.rand(4,4))        
14 print(randmat)
15 #.I专为逆矩阵
16 print(randmat.I)
17 randmatv=randmat.I
18 #矩阵和逆矩阵相乘，对角为1 其余为0   -eye(4)为单位矩阵 相减后看到有偏差  
19 print(randmat*randmatv-eye(4))

第7,8,9行为后续random、mat和eye函数加载相应模块，执行结果以下所示：

正常矩阵和其逆矩阵相乘就应该获得对角为1的单位矩阵，可是这里是随机生成的小数，所以其逆矩阵没法彻底转化，因此相乘后会有偏差。