通过三个直观步骤理解ROC曲线

ROC曲线是一个分类模型效果好坏评判的的可视化表示。 在这篇文章中，我将分三个步骤头开始构建ROC曲线。 步骤1:获取分类模型预测 当我们训练一个分类模型时，我们得到得到一个结果的概率。在这种情况下，我们的例子将是偿还贷款的可能性。 概率通常在0到1之间。价值越高，这个人就越有可能偿还贷款。 下一步是找到一个临界值，将概率分类为“会偿还”或“不会偿还”。 在图1的例子中，我们选择了0.35的阈值:

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