Istio on ACK集成生态(2): 扩展AlertManager集成钉钉助力可观测性监控能力

阿里云容器服务Kubernetes（简称ACK）支持一键部署Istio，能够参考文档在ACK上部署使用Isito。Istio on ACK提供了丰富的监控能力，为网格中的服务收集遥测数据，其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件。使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一。

告警能力在Prometheus的架构中被划分红两个独立的部分：Prometheus负责产生告警，而Alertmanager负责告警产生后的后续处理。以下所示，经过在Prometheus中定义告警规则，Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，若是知足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。

Alertmanager做为一个独立的组件，负责接收并处理来自Prometheus Server(也能够是其它的客户端程序)的告警信息。Alertmanager能够对这些告警信息进行进一步的处理，好比当接收到大量重复告警时可以消除重复的告警信息，同时对告警信息进行分组而且路由到正确的通知方，Prometheus内置了对邮件、Slack等多种通知方式的支持，同时还支持与Webhook的集成，以支持更多定制化的场景。例如，彻底能够经过Webhook与钉钉机器人进行集成，从而经过钉钉接收告警信息。同时AlertManager还提供了静默和告警抑制机制来对告警通知行为进行优化。

如下介绍如何扩展AlertManager集成钉钉，并经过AlertManager帮助实现Istio on ACK在可观测性监控方面的能力。

经过Webhook集成钉钉

• 单击钉钉群右上角群设置图标，进入群设置页面。单击群机器人，进入群机器人页面，选择须要添加的机器人。此处选择自定义机器人。
• 在机器人详情页面，单击添加，进入添加机器人页面。
• 填写完配置群机器人信息后，单击完成添加。
• 单击复制，复制webhook地址。 

部署AlertManager并对接钉钉

• 登陆容器服务管理控制台。 在Kubernetes菜单下，单击左侧导航栏中的应用 > 无状态，进入 无状态（Deployment）页面。
• 选择目标集群，命名空间选为istio-system，单击右上角使用模板建立。
• 根据如下信息配置模板，完成后单击建立。

配置	说明
集群	选择目标集群。
命名空间	选择资源对象所属的命名空间，默认是 default。此处选择istio-system。
示例模板	此处选择自定义。
模板	填写如下自定义内容。

自定义YAML内容以下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: dingtalkservice
  labels:
    app: dingtalkservice
    service: dingtalkservice
spec:
  ports:
  - port: 8060
    name: http
  selector:
    app: dingtalkservice
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: dingtalkservice
  labels:
    app: dingtalkservice
    version: v1
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: dingtalkservice
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: prometheus-webhook-dingtalk
        image: timonwong/prometheus-webhook-dingtalk
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        args:
        - --ding.profile=webhook1={替换为上述步骤中复制的webhook地址}
        ports:
        - containerPort: 8060
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
  name: alertmanager
data:
  config.yml: |-
    global:
      resolve_timeout: 5m
    templates:
    - '/etc/alertmanager-templates/*.tmpl'
    route:
      group_by: ['alertname', 'cluster', 'service']
      group_wait: 30s
      group_interval: 5m
      repeat_interval: 1m
      receiver: webhook_alert 
      routes:
      - match:
          severity: info
        receiver: webhook_alert
      - match:
          severity: warning
        receiver: webhook_alert
    receivers:
    - name: webhook_alert
      webhook_configs:
      - url: 'http://dingtalkservice:8060/dingtalk/webhook1/send'
        send_resolved: false
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    prometheus.io/scrape: 'true'
    prometheus.io/path: '/metrics'
  labels:
    name: alertmanager
  name: alertmanager
spec:
  selector:
    app: alertmanager
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: alertmanager
    protocol: TCP
    port: 9093
    targetPort: 9093
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: alertmanager
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: alertmanager
  template:
    metadata:
      name: alertmanager
      labels:
        app: alertmanager
    spec:
      containers:
      - name: alertmanager
        image: prom/alertmanager:v0.15.0
        args:
          - '--config.file=/etc/alertmanager/config.yml'
          - '--storage.path=/alertmanager'
        ports:
        - name: alertmanager
          containerPort: 9093
        volumeMounts:
        - name: config-volume
          mountPath: /etc/alertmanager
        - name: alertmanager
          mountPath: /alertmanager
      serviceAccountName: prometheus
      volumes:
      - name: config-volume
        configMap:
          name: alertmanager
      - name: alertmanager
        emptyDir: {}

• 建立成功以后，单击左侧导航栏中的应用 > 容器组，选择相应的集群和命名空间istio-system， 能够看到以下相似的运行中的alertmanager和dingtalkservice容器组。

建立Prometheus告警规则配置项

• 登陆 容器服务管理控制台。在Kubernetes菜单下，单击左侧导航栏中的应用配置 > 配置项，选择相应的集群与命名空间istio-system，点击右上角的建立按钮，进入建立配置项页面。
• 输入配置项名称：prom-rules1。
• 添加配置项，名称为rule1.yaml，值为以下内容：

groups:
- name: fake
  rules:
    - alert: rules-alert
      expr: |
        histogram_quantile(0.99, sum by(source_app, source_version, destination_service, destination_version, le) (irate(istio_request_duration_seconds_bucket[1m])) ) > 3
      for: 1m
      labels:
        alertname: "request-duration-3"
      annotations:
        summary: "Request duration gt 3"
        from: "{{ $labels.source_app }}:{{ $labels.source_version }}"
        to: "{{ $labels.destination_service }}:{{ $labels.destination_version }}"

该规则描述过去1分钟内99%请求时延超过3s时会发出告警。

• 点击肯定按钮。

集成AlertManager到Istio中

阿里云容器服务Kubernetes（简称ACK）支持一键部署Istio，能够参考文档在ACK上部署Isito。
默认部署中的Prometheus服务没有对接AlertManager，须要按照以下步骤进行配置。

• 登陆容器服务管理控制台。
• 在 Kubernetes 菜单下，单击左侧导航栏的应用 > 发布，进入发布页面。
• 单击Helm，选择所需的集群，选择待更新的Istio，单击操做列的更新。
• 在弹出的对话框中，对Istio的Prometheus参数进行修改：| 配置 | 说明 |

enabled	true或者false，表示是否启用Prometheus 收集度量日志。默认状况下启用，即值为true。
replicaCount	prometheus容器组的副本数，默认值为1。
persist	true或者false，表示是否启用持久化存储。设置为true时，必须指定TSDB实例地址。
tsdbEndpoint	TSDB实例地址，启用持久化存储时必须指定。
retention	默认的数据保留时间，8760h0m0s即为24*365小时，即1年
scrapeInterval	全局默认抓取时间间隔，默认为15s
prometheusRulesConfigMap	告警规则配置项的名称
alerting	配置对接的AlertManager服务，配置以下代码所示

alerting:
    alertmanagers:
    - static_configs:
      - targets: ["alertmanager:9093"]

• 修改完毕以后，单击更新。

告警规则触发验证

当你的应用服务调用知足触发条件时，在Prometheus控制台上，点击Alerts页签，能够看到以下相似内容。

同时，相应的钉钉群也会收到相似的告警信息，以下所示。

总结

在阿里云Kubernetes容器服务基础之上，快速搭建一套用于链接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一，经过扩展AlertManager集成钉钉助力Istio on ACK可观测性监控能力。

原文连接 本文为云栖社区原创内容，未经容许不得转载。