由于epoll主要是用来解决网络IO的并发问题,因此Tornado的异步编程也主要体如今网络IO的异步上,即异步Web请求。php
Tornado提供了一个异步Web请求客户端tornado.httpclient.AsyncHTTPClient用来进行异步Web请求。前端
用于执行一个web请求request,并异步返回一个tornado.httpclient.HTTPResponse响应。python
request能够是一个url,也能够是一个tornado.httpclient.HTTPRequest对象。若是是url,fetch会本身构造一个HTTPRequest对象。web
HTTP请求类,HTTPRequest的构造函数能够接收众多构造参数,最经常使用的以下:数据库
HTTP响应类,其经常使用属性以下:编程
新浪IP地址库json
接口说明后端
1.请求接口(GET):服务器
http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=[ip地址字串]网络
2.响应信息:
(json格式的)国家 、省(自治区或直辖市)、市(县)、运营商
3.返回数据格式:
{"ret":1,"start":-1,"end":-1,"country":"\u4e2d\u56fd","province":"\u5317\u4eac","city":"\u5317\u4eac","district":"","isp":"","type":"","desc":""}
class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): @tornado.web.asynchronous # 不关闭链接,也不发送响应 def get(self): http = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient() http.fetch("http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=14.130.112.24", callback=self.on_response) def on_response(self, response): if response.error: self.send_error(500) else: data = json.loads(response.body) if 1 == data["ret"]: self.write(u"国家:%s 省份: %s 城市: %s" % (data["country"], data["province"], data["city"])) else: self.write("查询IP信息错误") self.finish() # 发送响应信息,结束请求处理
此装饰器用于回调形式的异步方法,而且应该仅用于HTTP的方法上(如get、post等)。
此装饰器不会让被装饰的方法变为异步,而只是告诉框架被装饰的方法是异步的,当方法返回时响应还没有完成。只有在request handler调用了finish方法后,才会结束本次请求处理,发送响应。
不带此装饰器的请求在get、post等方法返回时自动完成结束请求处理。
在上一节中咱们本身封装的装饰器get_coroutine在Tornado中对应的是tornado.gen.coroutine。
class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): @tornado.gen.coroutine def get(self): http = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient() response = yield http.fetch("http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=14.130.112.24") if response.error: self.send_error(500) else: data = json.loads(response.body) if 1 == data["ret"]: self.write(u"国家:%s 省份: %s 城市: %s" % (data["country"], data["province"], data["city"])) else: self.write("查询IP信息错误")
也能够将异步Web请求单独出来:
class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): @tornado.gen.coroutine def get(self): rep = yield self.get_ip_info("14.130.112.24") if 1 == rep["ret"]: self.write(u"国家:%s 省份: %s 城市: %s" % (rep["country"], rep["province"], rep["city"])) else: self.write("查询IP信息错误") @tornado.gen.coroutine def get_ip_info(self, ip): http = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient() response = yield http.fetch("http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=" + ip) if response.error: rep = {"ret:0"} else: rep = json.loads(response.body) raise tornado.gen.Return(rep) # 此处须要注意
代码中咱们须要注意的地方是get_ip_info返回值的方式,在python 2中,使用了yield的生成器可使用不返回任何值的return,但不能return value,所以Tornado为咱们封装了用于在生成器中返回值的特殊异常tornado.gen.Return,并用raise来返回此返回值。
Tornado能够同时执行多个异步,并发的异步可使用列表或字典,以下:
class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): @tornado.gen.coroutine def get(self): ips = ["14.130.112.24", "15.130.112.24", "16.130.112.24", "17.130.112.24"] rep1, rep2 = yield [self.get_ip_info(ips[0]), self.get_ip_info(ips[1])] rep34_dict = yield dict(rep3=self.get_ip_info(ips[2]), rep4=self.get_ip_info(ips[3])) self.write_response(ips[0], rep1) self.write_response(ips[1], rep2) self.write_response(ips[2], rep34_dict['rep3']) self.write_response(ips[3], rep34_dict['rep4']) def write_response(self, ip, response): self.write(ip) self.write(":<br/>") if 1 == response["ret"]: self.write(u"国家:%s 省份: %s 城市: %s<br/>" % (response["country"], response["province"], response["city"])) else: self.write("查询IP信息错误<br/>") @tornado.gen.coroutine def get_ip_info(self, ip): http = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient() response = yield http.fetch("http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=" + ip) if response.error: rep = {"ret:1"} else: rep = json.loads(response.body) raise tornado.gen.Return(rep)
网站基本都会有数据库操做,而Tornado是单线程的,这意味着若是数据库查询返回过慢,整个服务器响应会被堵塞。
数据库查询,实质上也是远程的网络调用;理想状况下,是将这些操做也封装成为异步的;但Tornado对此并无提供任何支持。
这是Tornado的设计,而不是缺陷。
一个系统,要知足高流量;是必须解决数据库查询速度问题的!
数据库若存在查询性能问题,整个系统不管如何优化,数据库都会是瓶颈,拖慢整个系统!
异步并不能从本质上提到系统的性能;它仅仅是避免多余的网络响应等待,以及切换线程的CPU耗费。
若是数据库查询响应太慢,须要解决的是数据库的性能问题;而不是调用数据库的前端Web应用。
对于实时返回的数据查询,理想状况下须要确保全部数据都在内存中,数据库硬盘IO应该为0;这样的查询才能足够快;而若是数据库查询足够快,那么前端web应用也就无将数据查询封装为异步的必要。
就算是使用协程,异步程序对于同步程序始终仍是会提升复杂性;须要衡量的是处理这些额外复杂性是否值得。
若是后端有查询实在是太慢,没法绕过,Tornaod的建议是将这些查询在后端封装独立封装成为HTTP接口,而后使用Tornado内置的异步HTTP客户端进行调用。