1.1随机现象与统计规律性
1.1.1随机现象
1.1.2几率的统计定义
1.2古典概型
1.2.1样本空间和样本点
1.2.2古典概型
1.2.3几何几率
1.3几率的公理化定义
1.3.1事件
1.3.2几率空间
1.3.3几率测度的连续性
1.4条件几率与事件的独立性
1.4.1条件几率
1.4.2全几率公式与贝叶斯公式
1.4.3事件独立性
1.5补充与注记web
2.1离散型随机变量及其分布
2.1.1随机变量的概念
2.1.2离散型随机变量
2.2分布函数与连续型随机变量
2.2.1分布函数
2.2.2连续型随机变量及密度函数
2.2.3常见的连续型随机变量
2.3随机向量
2.3.1离散型随机向量
2.3.2分布函数
2.3.3连续型随机向量
2.4随机变量的独立性
2.5条件分布
2.5.1离散型的情形
2.5.2连续型的情形
2.5.3通常情形
2.5.4给定随机变量下的条件几率
2.6随机变量的函数及其分布
2.6.1离散型随机变量的函数
2.6.2一维连续型随机变量的函数的分布
2.6.3（连续型）随机向量函数的分布律
2.6.4随机向量的变换
2.6.5数理统计中几个重要分布
2.7补充与注记svg
3.1数学指望
3.1.1离散型随机变量的数学指望
3.1.2连续型随机变量的数学指望
3.1.3通常定义
3.1.4随机变量函数的数学指望
3.1.5数学指望的基本性质
3.2方差、协方差与相关系数
3.2.1方差
3.2.2协方差
3.2.3相关系数
3.2.4矩
3.3特征函数
3.3.1定义
3.3.2性质
3.3.3逆转公式与惟一性定理
3.3.4分布函数的可加性
3.3.5多元特征函数
3.4多元正态分布
3.4.1密度函数和特征函数
3.4.2性质
3.5补充与注记函数
4.1依分布收敛与中心极限定理
4.1.1分布函数弱收敛
4.1.2性质
4.1.3中心极限定理
4.2依几率收敛与弱大数定律
4.2.1依几率收敛
4.2.2弱大数定律
4.3以几率1收敛与强大数定律
4.3.1以几率1收敛
4.3.2强大数定律
4.4补充与注记xml