DKhadoop大数据平台基础框架方案概述

大数据做为当下最为热门的事件之一，其实已经不算是很新鲜的事情了。若是是三五年前在讨论大数据，那可能会给人一种很新鲜的感受。大数据做为当下最为重要的一项战略资源，已是愈来愈获得国家和企业的高度重视，咱们从大数据被上升到国家战略层面就可窥见一二！

如今关于大数据的知识分享能够说已是铺天盖地了，做为新手入门想查询的信息基本均可以经过网络查询到一些。我对的大数据的了解其实也不是特别丰富，毕竟学习的时间也不是特别长。仅以我熟悉的DKhadoop为例给你们分享一些小知识，往对初学者有点小帮助就能够了。

大数据平台基础框架是不少初学者必然要掌握的内容，大数据太过抽象，有时候写分享的时候不免感受写的不少困难。仍是经过具体的案例来写会比较好理解。关于大数据平台基础框架我仍是用本身熟悉的DKhadoop为例。

在此以前仍是对DKhadoop作一个简单的说明：DKhadoop大快大数据平台，由大快开发的为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级大数据通用计算平台。对于有大量数据须要处理的传统型企业而言，经过DKhadoop这样的大数据处理平台能够很轻松的跨越大数据技术鸿沟，实现搜索引擎级的大数据平台性能。既然有如此大的优点，那么样的大数据平台的基础框架又是如何的呢？

咱们先来看一张图片：这张图是DKH标准平台技术架构图

DKhadoop大数据平台基础框架设计方案概述：

1. 若是你对原生hadoop较为熟悉的，你就会发现dkhadoop是集成了整个hadoop生态系统的所有组建，固然不单单是集成这么简单，而是作了深度的优化，从新编写成的一个完整的更高性能的大数据经过计算平台。这一点跟其余国产发行本大数据平台仍是有着很是的区别的，DKH是作的原生态开发，其余的国产发行版仅仅是简单的二次开发。
2. DKhadoop经过中间件技术，将复杂的大数据集群配置简化至三种节点（主节点、管理节点、计算节点），很大程度上简化了集群的管理运维，加强了集群的高可用性、高可维护性、高稳定性。（数据中间件是大快DKH数据交换层的核心）

三、DKH在原生态的基础上开发，而且保持了开源系统的所有优势，与开源系统100%兼容。这样，那些基于开源平台开发的大数据应用就不要通过任何改动，就能够在DKH上高效运行了。