OCR识别的开源分析
OCR识别的开源分析 OCR软件主要是由下面几个部分组成。html 1. 图像输入、预处理： 2. 图像输入：对于不一样的图像格式，有着不一样的存储格式，不一样的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等 3. 二值化： 对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，咱们能够简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，
相关文章
- 1. [转]OCR识别的开源分析
- 2. 开源OCR文字识别软件Calamari
- 3. OCR识别-车牌识别
- 4. ocr识别
- 5. Tesseract-OCR识别
- 6. OCR识别
- 7. C# OCR识别
- 8. halcon OCR识别，训练自己的OCR
- 9. 我的征信报告,OCR识别,OCR识别技术方案
- 10. 6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具
- 更多相关文章...
- • 高并发系统的分析和设计 - 红包项目实战
- • SQL 别名 - SQL 教程
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • PHP开发工具
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. [转]OCR识别的开源分析
- 2. 开源OCR文字识别软件Calamari
- 3. OCR识别-车牌识别
- 4. ocr识别
- 5. Tesseract-OCR识别
- 6. OCR识别
- 7. C# OCR识别
- 8. halcon OCR识别，训练自己的OCR
- 9. 我的征信报告,OCR识别,OCR识别技术方案
- 10. 6 个优秀的开源 OCR 光学字符识别工具