正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。在这些领域中有对计算(自动控制)的模型和对形式化语言描述与分类的研究。1
它能够转化成形式化语言或者肯定型自动机。它们是语义上等价的,能够描述同一种语言。html
下面内容主体基于 https://github.com/ziishaned/...git
版权: https://github.com/ziishaned/learn-regex 版权方式: MIT © https://github.com/ziishaned/learn-regex/blob/master/LICENSE.md 做者: Zeeshan Ahmad, https://twitter.com/ziishaned
正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本,它能够用来从文本中找出知足你想要的格式的句子。
一个正则表达式是一种从左到右匹配主体字符串的模式。
“Regular expression”可被缩写为“regex”或“regexp”。
正则表达式能够从一个基础字符串中根据必定的匹配模式替换文本中的字符串、验证表单、提取字符串等等。github
想象你正在写一个应用,而后你想设定一个用户命名的规则,让用户名包含字符、数字、下划线和连字符,以及限制字符的个数,好让名字看起来没那么丑。
咱们使用如下正则表达式来验证一个用户名:正则表达式
以上的正则表达式能够接受 john_doe
、jo-hn_doe
、john12_as
。express
但不匹配Jo
,由于:编程
J
正则表达式其实就是在执行搜索时的格式,它由一些字母和数字组合而成。
例如:一个正则表达式 the
,它表示一个规则:由字母t
开始,接着是h
,再接着是e
。api
"the" => The fat cat sat on the mat.编程语言
在线练习函数
正则表达式123
匹配字符串123
。它逐个字符的与输入的正则表达式作比较。工具
正则表达式是大小写敏感的,因此The
不会匹配the
。
"The" => The fat cat sat on the mat.
正则表达式主要依赖于元字符。
元字符不表明他们自己的字面意思,他们都有特殊的含义。一些元字符写在方括号中的时候有一些特殊的意思。如下是一些元字符的介绍:
元字符 | 描述 |
---|---|
. | 句号匹配任意单个字符除了换行符。 |
[ ] | 字符种类。匹配方括号内的任意字符。 |
[^ ] | 否认的字符种类。匹配除了方括号里的任意字符 |
* | 匹配>=0个重复的在*号以前的字符。 |
+ | 匹配>=1个重复的+号前的字符。 |
? | 标记?以前的字符为可选. |
{n} | 匹配n个大括号之间的字符. |
{n,m} | 匹配num个大括号之间的字符 (n <= num <= m). |
{n,} | 匹配num个大括号之间的字符 (n <= num). |
(xyz) | 字符集,匹配与 xyz 彻底相等的字符串. |
| | 或运算符,匹配符号前或后的字符. |
\ | 转义字符,用于匹配一些保留的字符 [ ] ( ) { } . * + ? ^ $ | |
^ | 从开始行开始匹配. |
$ | 从末端开始匹配. |
.
Full stop.
匹配任意单个字符,但不匹配换行符。
例如,表达式.ar
匹配一个任意字符后面跟着是a
和r
的字符串。
".ar" => The car parked in the garage.
字符集也叫作字符类。
方括号用来指定一个字符集。
在方括号中使用连字符来指定字符集的范围。
在方括号中的字符集不关心顺序。
例如,表达式[Tt]he
匹配 the
和 The
。
"[Tt]he" => The car parked in the garage.
方括号的句号就表示句号, 而不是点运算符。
例如,表达式 ar[.]
匹配 ar.
字符串
"ar[.]" => A garage is a good place to park a car.
通常来讲 ^
表示一个字符串的开头,但它用在一个方括号的开头的时候,它表示这个字符集是否认的。
例如,表达式[^c]ar
匹配一个后面跟着ar
的除了c
的任意字符。
"[^c]ar" => The car parked in the garage.
后面跟着元字符 +
,*
or ?
的,用来指定匹配子模式的次数。
这些元字符在不一样的状况下有着不一样的意思。
*
号 The Star*
号匹配 在*
以前的字符出现大于等于0
次。
例如,表达式 a*
匹配0或更多个以a开头的字符。表达式[a-z]*
匹配一个行中全部以小写字母开头的字符串。下面例子中是从he
到garage
都被匹配,不包括其中的空格。
"[a-z]*" => The car parked in the garage #21.
*
字符和.
字符搭配能够匹配全部的字符.*
。
*
和表示匹配空格的符号\s
连起来用,如表达式\s*cat\s*
匹配0或更多个空格开头和0或更多个空格结尾的cat字符串。下面例子中是从\scat\s
到cat
都被匹配。
"\scat\s" => The fat cat sat on the concatenation.
+
号 The Plus+
号匹配+
号以前的字符出现 >=1 次。
例如表达式c.+t
匹配以首字母c
开头以t
结尾,中间跟着至少一个字符的字符串。下面例子中是从cat\s
到\smat
都被匹配,包括其中的空格。
"c.+t" => The fat cat sat on the mat.
?
号 The Question Mark在正则表达式中元字符 ?
标记在符号前面的字符为可选,即出现 0 或 1 次。
例如,表达式 [T]?he
匹配字符串 he
和 The
。
"[T]he" => The car is parked in the garage.
"[T]?he" => The car is parked in the garage.
也等价于:
"T?he" => The car is parked in the garage.
{}
号 Braces在正则表达式中 {}
是一个量词,经常使用来一个或一组字符能够重复出现的次数。
例如, 表达式 [0-9]{2,3}
匹配最少 2 位最多 3 位 0~9 的数字。
"[0-9]{2,3}" => The number was 9.9997 but we rounded it off to 10.0.
咱们能够省略第二个参数。
例如,[0-9]{2,}
匹配至少两位 0~9 的数字。
"[0-9]{2,}" => The number was 9.9997 but we rounded it off to 10.0.
若是逗号也省略掉则表示重复固定的次数。
例如,[0-9]{3}
匹配3位数字
"[0-9]{3}" => The number was 9.9997 but we rounded it off to 10.0.
(...)
捕获组 特征标群 Capturing Group特征标群是一组写在 (...)
中的子模式。例如以前说的 {}
是用来表示前面一个字符出现指定次数。但若是在 {}
前加入特征标群则表示整个标群内的字符重复 N 次。例如,表达式 (ab)*
匹配连续出现 0 或更多个 ab
。
咱们还能够在 ()
中用或字符 |
表示或。例如,(c|g|p)ar
匹配 car
或 gar
或 par
.
"(c|g|p)ar" => The car is parked in the garage.
咱们须要注意特征标群不只能够匹配,而已能够捕获源编程语言的字符。源编程语言 (the parent language)能够是Python,Javascript或者任意其余实现了正则表达式的编程语言。
非捕获组是一个仅仅匹配字符的捕获组,可是它不捕获任意组。非捕获组能够由被:
跟着的?
所表示,整个表达被(...)
囊括。例如,正则表达式(?:c|g|p)ar
与(c|g|p)ar
类似,它们匹配相同的字符串,可是前者并不会捕获任意一个组。
"(?:c|g|p)ar" => The car is parked in the garage.
非捕获组在“查找和替换”的状况(find-and-replace functionality)下会颇有帮助。
另外,若是非捕获组和捕获组被混合的时候,非捕获组能够帮助咱们去获得一个匹配的概况。
另请参阅4. 零宽度断言。
|
或运算符 Alternation或运算符就表示或,用做判断条件。
例如 (T|t)he|car
匹配 (T|t)he
或 car
。
"(T|t)he|car" => The car is parked in the garage.
反斜线 \
在表达式中用于转码紧跟其后的字符。用于指定 { } [ ] / \ + * . $ ^ | ?
这些特殊字符。若是想要匹配这些特殊字符则要在其前面加上反斜线 \
。
例如 .
是用来匹配除换行符外的全部字符的。若是想要匹配句子中的 .
则要写成 \.
如下这个例子 \.?
是选择性匹配.
"(f|c|m)at.?" => The fat cat sat on the mat.
在正则表达式中,想要匹配指定开头或结尾的字符串就要使用到锚点。^
指定开头,$
指定结尾。
^
号 Caret^
用来检查匹配的字符串是否在所匹配字符串的开头。
例如,在 abc
中使用表达式 ^a
会获得结果 a
。但若是使用 ^b
将匹配不到任何结果。由于在字符串 abc
中并非以 b
开头。
例如,^(T|t)he
匹配以 The
或 the
开头的字符串。
"(T|t)he" => The car is parked in the garage.
"^(T|t)he" => The car is parked in the garage.
$
号 Dollar同理于 ^
号,$
号用来匹配字符是不是最后一个。
例如,(at\.)$
匹配以 at.
结尾的字符串。
"(at.)" => The fat cat. sat. on the mat.
"(at.)$" => The fat cat. sat. on the mat.
正则表达式提供一些经常使用的字符集简写。以下:
简写 | 描述 |
---|---|
. | 除换行符外的全部字符 |
\w | 匹配全部字母数字,等同于 [a-zA-Z0-9_] |
\W | 匹配全部非字母数字,即符号,等同于: [^\w] |
\d | 匹配数字: [0-9] |
\D | 匹配非数字: [^\d] |
\s | 匹配全部空格字符,等同于: [\t\n\f\r\p{Z}] |
\S | 匹配全部非空格字符: [^\s] |
\f | 匹配一个换页符 |
\n | 匹配一个换行符 |
\r | 匹配一个回车符 |
\t | 匹配一个制表符 |
\v | 匹配一个垂直制表符 |
\p | 匹配 CR/LF(等同于 \r\n ),用来匹配 DOS 行终止符 |
\b | 匹配一个词的边界,不会消耗任何字符只匹配一个位置 |
\B | 匹配不是单词开头或结束的位置 |
能够观察到,大写字母每每是小写字母的反义。
\b
在线练习
匹配有abc开头的字符串: \babc
或者^abc
先行断言和后发断言都属于非捕获簇 non-capturing groups(不捕获文本 ,也不针对组合计进行计数)。
先行断言用于判断所匹配的格式是否在另外一个肯定的格式以前,匹配结果不包含该肯定格式(仅做为约束)。
例如,咱们想要得到全部跟在 $
符号后的数字,咱们可使用正后发断言 (?<=\$)[0-9\.]*
。
这个表达式匹配 $
开头,以后跟着 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,.
这些字符能够出现大于等于 0 次。
零宽度断言以下:
符号 | 描述 |
---|---|
?= | 正先行断言-存在 Positive Lookahead |
?! | 负先行断言-排除 Negative Lookahead |
?<= | 正后发断言-存在 Positive Lookbehind |
?<! | 负后发断言-排除 Negative Lookbehind |
更多例子:https://www.zhihu.com/questio...
?=...
正先行断言 Positive Lookahead?=...
正先行断言,表示第一部分表达式以后必须跟着 ?=...
定义的表达式。
返回结果只包含知足匹配条件的第一部分表达式。
定义一个正先行断言要使用 ()
。在括号内部使用一个问号和等号: (?=...)
。
正先行断言的内容写在括号中的等号后面。
例如,表达式 (T|t)he(?=\sfat)
匹配 The
和 the
,在括号中咱们又定义了正先行断言 (?=\sfat)
,即 The
和 the
后面紧跟着 (空格)fat
。
"(T|t)he(?=\sfat)" => The fat cat sat on the mat.
?!...
负先行断言 Negative Lookahead负先行断言 ?!
用于筛选全部匹配结果,筛选条件为 其后不跟随着断言中定义的格式。正先行断言
定义和 负先行断言
同样,区别就是 =
替换成 !
也就是 (?!...)
。
表达式 (T|t)he(?!\sfat)
匹配 The
和 the
,且其后不跟着 (空格)fat
。
"(T|t)he(?!\sfat)" => The fat cat sat on the mat.
?<= ...
正后发断言 Positive Lookbehind正后发断言 记做(?<=...)
用于筛选全部匹配结果,筛选条件为 其前跟随着断言中定义的格式。
例如,表达式 (?<=(T|t)he\s)(fat|mat)
匹配 fat
和 mat
,且其前跟着 The
或 the
。
"(?<=(T|t)he\s)(fat|mat)" => The fat cat sat on the mat.
?<!...
负后发断言 Negative Lookbehind负后发断言 记做 (?<!...)
用于筛选全部匹配结果,筛选条件为 其前不跟随着断言中定义的格式。
例如,表达式 (?<!(T|t)he\s)(cat)
匹配 cat
,且其前不跟着 The
或 the
。
"(?<!(T|t)he\s)(cat)" => The cat sat on cat.
标志也叫模式修正符,由于它能够用来修改表达式的搜索结果。
这些标志能够任意的组合使用,它也是整个正则表达式的一部分。
标志 | 描述 |
---|---|
i | 忽略大小写。 |
g | 全局搜索。 |
m | 多行修饰符:锚点元字符 ^ $ 工做范围在每行的起始。 |
修饰语 i
用于忽略大小写。
例如,表达式 /The/gi
表示在全局搜索 The
,在后面的 i
将其条件修改成忽略大小写,则变成搜索 the
和 The
,g
表示全局搜索。
"The" => The fat cat sat on the mat.
"/The/gi" => The fat cat sat on the mat.
修饰符 g
经常使用于执行一个全局搜索匹配,即(不只仅返回第一个匹配的,而是返回所有)。
例如,表达式 /.(at)/g
表示搜索 任意字符(除了换行)+ at
,并返回所有结果。
"/.(at)/" => The fat cat sat on the mat.
"/.(at)/g" => The fat cat sat on the mat.
多行修饰符 m
经常使用于执行一个多行匹配。
像以前介绍的 (^,$)
用于检查格式是不是在待检测字符串的开头或结尾。但咱们若是想要它在每行的开头和结尾生效,咱们须要用到多行修饰符 m
。
例如,表达式 /at(.)?$/gm
表示小写字符 a
后跟小写字符 t
,末尾可选除换行符外任意字符。根据 m
修饰符,如今表达式匹配每行的结尾。
"/.at(.)?$/"
=>
The fat
cat sat
on the mat.
"/.at(.)?$/gm"
=>
The fat
cat sat
on the mat.
正则表达式默认采用贪婪匹配模式,在该模式下意味着会匹配尽量长的子串。咱们可使用 ?
将贪婪匹配模式转化为惰性匹配模式。
贪婪匹配:当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,一般的行为是(在使整个表达式能获得匹配的前提下)匹配尽量多的字符,这匹配方式叫作贪婪匹配。特性:一次性读入整个字符串进行匹配,每当不匹配就舍弃最右边一个字符,继续匹配,依次匹配和舍弃(这种匹配-舍弃的方式也叫作回溯),直到匹配成功或者把整个字符串舍弃完为止,所以它是一种最大化的数据返回,能多不会少。 2
"/(.*at)/" => The fat cat sat on the mat.
懒惰匹配:当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,一般的行为是(在使整个表达式能获得匹配的前提下)匹配尽量少的字符,这匹配方式叫作懒惰匹配。特性:从左到右,从字符串的最左边开始匹配,每次试图不读入字符匹配,匹配成功,则完成匹配,不然读入一个字符再匹配,依此循环(读入字符、匹配)直到匹配成功或者把字符串的字符匹配完为止。懒惰量词是在贪婪量词后面加个“?”。 2
"/(.*?at)/" => The fat cat sat on the mat.
此部分基于3 并做更改
^-?\d+$
^[0-9]*$
^\d{n}$
^\d{n,}$
^\d{m,n}$
^(0|[1-9][0-9]*)$
^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
^\d+$
^-\d+$
^[1-9]\d*$
或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$
或 ^\+?[1-9][0-9]*$
^\-[1-9][]0-9"*$
或 ^-[1-9]\d*$
^\d+$
或 ^[1-9]\d*|0$
^-[1-9]\d*|0$
或 ^((-\d+)|(0+))$
^\d+(\.\d+)?$
或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$
或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$
或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$
或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
^(-?\d+)(\.\d+)?$
或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
^([a-z])*$
^([A-Z])*$
[\u4e00-\u9fa5]
^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
^[A-Za-z0-9]+$
或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
^.{3,20}$
^[a-zA-Z0-9]*$
^[a-zA-Z0-9 ]*$
^[A-Za-z]+$
^[A-Z]+$
^[a-z]+$
^[A-Za-z0-9]+$
^\w+$
或 ^\w{3,20}$
^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$
或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
[^%&',;=?$\x22]+
[^~\x22]+
:[^\x00-\xff]
(包括汉字在内,能够用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))\n\s*\r
(能够用来删除空白行)^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$)
(能够用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),很是有用的表达式)^+?[\d\s]{3,}$
^+?[\d\s]+(?[\d\s]{10,}$
^0\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d$
或 ^\d{3}-\d{7}$
或 ^(13[0-9]|14[0-9]|15[0-9]|166|17[0-9]|18[0-9]|19[8|9])\d{8}$
^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
[1-9]\d{5}(?!\d)
(中国邮政编码为6位数字)^\d\d\d\d\d\d\d\d$
或 ^\d{8}$
[1-9][0-9]{4,}
(腾讯QQ号从10000开始)^((\d{18})|([0-9x]{18})|([0-9X]{18}))$
^[\w\d_.]{4,16}$
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
^[a-zA-Z]\w{5,17}$
^(?=^.{6,}$)((?=.*[A-Za-z0-9])(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z]))^.*$
^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
^([a-zA-Z0-9._%-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,4})*$
或 ^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
^((?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?))*$
或 \d+\.\d+\.\d+\.\d+
或 ((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))
^(((http|https|ftp):\/\/)?([[a-zA-Z0-9]\-\.])+(\.)([[a-zA-Z0-9]]){2,4}([[a-zA-Z0-9]\/+=%&_\.~?\-]*))*$
或 [a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?
^(4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?)*$
^(0?[1-9]|1[0-2])$
^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
^(0?[1-9]|1[012])[- /.](0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])[- /.](19|20)?[0-9]{2}$
^(19|20)?[0-9]{2}[- /.](0?[1-9]|1[012])[- /.](0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])$
^(5[1-5][0-9]{14})*$
^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$
<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? />
(网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)钱的输入格式:
^[1-9][0-9]*$
^(0|[1-9][0-9]*)$
^(0|-?[1-9][0-9]*)$
^[0-9]+(.[0-9]+)?$
^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
有用的连接:
正则表达式真的很骚,惋惜你不会写!!!
https://juejin.im/post/5b96a8...
Python正则表达式
https://www.liaoxuefeng.com/w...
读懂正则表达式就这么简单
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正则表达式 - 教程
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