为了hadoop，苦研算法

慢慢积累

先来排序

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），

2 从新排序数列，全部元素比基准值小的摆放在基准前面，全部元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数能够到任一边）。在这个分区退出以后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操做。

3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，可是这个算法总会退出，由于在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

package com.james.sort;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 快速排序分治法
 * @author james
 * jdk1.6
 */
public class DivideAndConquer {
	public static void main(String[] args) {
		Integer[] arrays = {3,2,5,8,6,1,4,4,0,11,33,22,22,11};
		List<Integer> array = Arrays.asList(arrays);
		array = sort(array);
		System.out.println(Arrays.toString(array.toArray()));
	}
	
	/**
	 * 分区排序
	 * @param array
	 */
	public static List<Integer> sort(List<Integer> array){
		if(array.size() == 0){
			return array;
		}
		int pivot = array.get(array.size() -1);
		System.out.println("pivot:" + pivot);
		List<Integer> tempPre = new ArrayList<Integer>(Math.round((array.size() / 2)));
		List<Integer> tempSuf = new ArrayList<Integer>(Math.round((array.size() / 2)));
		List<Integer> tempMid = new ArrayList<Integer>();
		for(int i = 0; i < array.size() ; i ++){
			if(array.get(i) < pivot){
				tempPre.add(array.get(i));
			}else if(array.get(i) > pivot){
				tempSuf.add(array.get(i));
			}else{
				tempMid.add(array.get(i));
			}
		}
		tempPre = sort(tempPre);
		tempPre.addAll(tempMid);
		tempSuf = sort(tempSuf);
		tempPre.addAll(tempSuf);
		return tempPre;
	}
	
	
}

//输出结果
[0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 8, 11, 11, 22, 22, 33]

若是须要去重排序，去除temoMid 不作处理便可去重排序