机器学习【3】：RNN（循环神经网络），LSTM改进
一. RNN 1. RNN作用是什么？ RNN是一种可以具有前后记忆的一种特殊的神经网络，它不仅考虑当前时刻的输入,而且赋予了网络对前面的内容的一种'记忆'功能.当前节点的输出是基于上一个节点的状态加上当前节点的输入。这样的神经网络是具有上下文关系对应的，后面的信息是基于前面的信息而得出的，几乎所有和时间序列有关的数据我们都可以用循环神经网络进行训练。 2.
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