系列索引:html
https://oi-wiki.org/graph/heavy-light-decomposition/算法
qRange
:将树从 $x$ 到 $y$ 结点最短路径上全部节点的值都加上 $val$updRange
:求树从 $x$ 到 $y$ 结点最短路径上全部节点的值之和qSon
:将以 $x$ 为根节点的子树内全部节点值都加上 $val$updSon
:求以 $x$ 为根节点的子树内全部节点值之和时间复杂度 $O(n\log^2n)$。ui
int w[N], wt[N]; int t[N<<2], laz[N<<2]; int son[N], id[N], fa[N], dep[N], siz[N], top[N]; inline void pushdown(int k, int len) { laz[k<<1]+=laz[k]; laz[k<<1|1]+=laz[k]; t[k<<1] = (t[k<<1] + laz[k]*(len-(len>>1))) % MOD; t[k<<1|1] = (t[k<<1|1] + laz[k]*(len>>1)) % MOD; laz[k]=0; } void build(int k, int l, int r) { if (l==r) {t[k] = wt[l] % MOD; return; } int mid=(l+r)>>1; build(k<<1, l, mid); build(k<<1|1, mid+1, r); t[k] = (t[k<<1] + t[k<<1|1]) % MOD; } int query(int k, int l, int r, int x, int y) { if (x<=l && r<=y) {return t[k]; } if (laz[k]) pushdown(k, r-l+1); int mid=(l+r)>>1, res=0; if (x<=mid) res = (res + query(k<<1, l, mid, x, y)) % MOD; if (y>mid) res = (res + query(k<<1|1, mid+1, r, x, y)) % MOD; return res; } void update(int k, int l, int r, int x, int y, int val) { if (x<=l && r<=y) {laz[k]+=val, t[k]+=val*(r-l+1); return; } if (laz[k]) pushdown(k, r-l+1); int mid=(l+r)>>1; if (x<=mid) update(k<<1, l, mid, x, y, val); if (y>mid) update(k<<1|1, mid+1, r, x, y, val); t[k] = (t[k<<1] + t[k<<1|1]) % MOD; } inline int qRange(int x, int y) { int ans=0; while (top[x]!=top[y]) { if (dep[top[x]] < dep[top[y]]) swap(x, y); ans = (ans + query(1, 1, n, id[top[x]], id[x])) % MOD; x=fa[top[x]]; } if (dep[x]>dep[y]) swap(x, y); ans = (ans + query(1, 1, n, id[x], id[y])) % MOD; return ans; } inline void updRange(int x, int y, int val) { val %= MOD; while (top[x]!=top[y]) { if (dep[top[x]] < dep[top[y]]) swap(x, y); update(1, 1, n, id[top[x]], id[x], val); x=fa[top[x]]; } if (dep[x]>dep[y]) swap(x, y); update(1, 1, n, id[x], id[y], val); } inline int qSon(int x) { return query(1, 1, n, id[x], id[x]+siz[x]-1); } inline void updSon(int x, int val) { update(1, 1, n, id[x], id[x]+siz[x]-1, val); } void dfs1(int x, int f, int d) { dep[x] = d, fa[x] = f, siz[x] = 1; int heavy=-1; for (rint i=head[x]; i; i=nex[i]) { int &y=to[i]; if (y==f) continue; dfs1(y, x, d+1); siz[x]+=siz[y]; if (siz[y]>heavy) son[x]=y, heavy=siz[y]; } } void dfs2(int x, int tp) { id[x]=++id[0], wt[id[0]]=w[x], top[x]=tp; if (!son[x]) return; dfs2(son[x], tp); // heavy son first for (rint i=head[x]; i; i=nex[i]) { int &y=to[i]; if (y==fa[x] || y==son[x]) continue; dfs2(y, y); // light son with new chain } } dfs1(root, 0, 1); dfs2(root, root); build(1, 1, n);
<br />spa
https://oi-wiki.org/graph/tree-misc/code
在顶点活动网 (Activity On Vertex network, AOV) 中,若不存在回路,则全部活动可排列成一个线性序列,使得每一个活动的全部前驱活动都排在该活动的前面,咱们把此序列叫作拓扑序列 (Topological order),由 AOV 网构造拓扑序列的过程叫作拓扑排序 (Topological sort)。AOV 网的拓扑序列不是惟一的,知足上述定义的任一线性序列都称做它的拓扑序列。htm
Kahn 算法:blog
将入度为 0 的边组成一个集合 $S$,每次从 $S$ 里面取出一个顶点 $v$ (能够随便取) 放入 $L$,而后遍历顶点 $v$ 的全部边 $(u_1, v), (u_2, v), (u_3, v) \cdots$ 并删除,判断若是该边的另外一个顶点在移除这一条边后入度为 0,那么就将这个顶点放入集合 $L$ 中。排序
不断地重复取出顶点。索引
最后当集合为空后,就检查图中是否存在任何边。若是有,那么这个图必定有环路,不然返回 $L$,$L$ 中顺序就是拓扑排序的结果。队列
经常使用队列实现 $S$ 集合。时间复杂度 $O(V+E )$。
int ind[N], topo[N], cnt; queue<int> q; for (int i=1, a, b; i<=m; i++) scanf("%d%d", &a, &b), add(a, b), ++ind[b]; for (int i=1; i<=n; i++) if (!ind[i]) q.push(i); while (!q.empty()) { int t = q.top(), q.pop(); topo[++cnt] = t; for (int i=head[t]; i; i=nex[i]) { --ind[to[i]]; if (!ind[to[i]]) q.push(to[i]); } } if (cnt < n) printf("有环!")
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在一个有向图中,若是某两点间都有互相到达的路径,那么称中两个点强连通,若是任意两点都强连通,那么称这个图为强连通图;一个有向图的极大强连通子图称为强连通份量。
一个强连通份量中的点必定处于搜索树中同一棵子树中。
Tarjan 算法:
low[]
表示这个点以及其子孙节点连的全部点中dfn最小的值.s[]
表示当前全部可能能构成是强连通份量的点.col[]
对强连通份量进行染色.v[to[k]]==false
说明不管如何这个点也不能与u构成强连通份量,由于它不能到达u.low[x]==dfn[x]
说明u点及u点之下的全部子节点没有边是指向u的祖先的了,即u点与它的子孙节点构成了一个最大的强连通图即强连通份量.if (!dfn[i]) tarjan(i);
Tarjan一遍不能搜完全部的点,由于存在孤立点. 因此咱们要对一趟跑下来尚未被访问到的点继续跑Tarjan.均摊时间复杂度 $O(n)$.
int dfn[N], low[N], t, s[N], st; int col[N], ct; bool v[N]; void tarjan(int x) { dfn[x]=low[x]=++t, s[++st]=x, v[x]=true; for (int k=head[x]; k; k=nex[k]) { if (dfn[to[k]]) {if (v[to[k]]) low[x]=min(low[x], dfn[to[k]]); } else tarjan(to[k]), low[x]=min(low[x], low[to[k]]); } if (low[x]==dfn[x]) { col[x]=++ct, v[x]=false; while (s[st]!=x) col[s[st]]=ct, v[s[st--]]=false; --st; } } for (int i=1; i<=n; ++i) if (!dfn[i]) tarjan(i);
for (rint i=1; i<=n; ++i) ++cnt[col[i]]; for (rint i=1; i<=ct; ++i) if (cnt[i]>1) ++ans; printf("%d\n", ans);
缩点: 对于 贡献具备传递性 的题,由于强连通份量中的每两个点都是强连通的,能够将一个强连通份量当作一个 超级点,而点权按题意来定.
POJ2186 Popular Cows: 告诉你有n头牛,m个崇拜关系,而且崇拜具备传递性,若是a崇拜b,b崇拜c,则a崇拜c,求最后有几头牛被全部牛崇拜.
显然一个强联通份量内的全部点都是知足条件的,咱们能够对整张图进行缩点,而后就简单了.
剩下的全部点都不是强连通的,如今整张图就是一个DAG(有向无环图).
那么就变成一道水题了,由于这是一个有向无环图,不存在全部点的出度都不为零的状况.
因此必然有1个及以上的点出度为零,若是有两个点出度为零,那么这两个点确定是不相连的,即这两圈牛不是互相崇拜的,因而此时答案为零,若是有1个点出度为0,那么这个点就是被全体牛崇拜的.
这个点多是一个强联通份量缩成的 超级点,因此应该输出整个强联通份量中点的个数.
/* 以上同 Tarjan 求强连通份量. */ int deg[N], cnt[N]; int tot=0, ans=0; for (int i=1; i<=n; ++i) { for (int k=head[i]; k; k=nex[k]) if (col[to[k]]!=col[i]) ++deg[col[i]]; ++cnt[col[i]]; } for (int i=1; i<=ct; ++i) if (!deg[i]) ++tot, ans=cnt[i]; if (!tot || tot>1) printf("0\n"); else printf("%d\n", ans);
无向图.
特判:根节点若是有两个及以上的儿子,那么他也是割点.
int dfn[N], low[N], t, root; bool cut[N]; void tarjan(int x) { int flag=0; dfn[x]=low[x]=++t; for (int k=head[x]; k; k=nex[k]) { if (dfn[to[k]]) low[x]=min(low[x], dfn[to[k]]); else { tarjan(to[k]), low[x]=min(low[x], low[to[k]]); if (low[y]>=dfn[x]) { ++flag; if (x!=root || flag>1) cut[x]=true; } } } } for (int i=1; i<=n; ++i) if (!dfn[i]) tarjan(root=i); for (int i=1; i<=n; ++i) if (cut[i]) printf("%d ", i);
邻接表存图编号从2开始. 即开头 head[0]=1;
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int dfn[N], low[N], t; bool bdg[N<<1]; void tarjan(int x, int last) { dfn[x]=low[x]=++t; for (int k=head[x]; k; k=nex[k]) { if (dfn[to[k]]) if (i!=(last^1)) low[x]=min(low[x], dfn[to[k]]); else { tarjan(to[k], k), low[x]=min(low[x], low[to[k]]); if (low[y]>=dfn[x]) bdg[k]=bdg[k^1]=true; } } } for (int i=1; i<=n; ++i) if (!dfn[i]) tarjan(i, 0); for (int i=2; i<head[0]; i+=2) if (bdg[i]) printf("%d %d\n", to[i^1], to[i]);