使用Merge存储引擎实现MySQL分表

1、使用场景

　　Merge表有点相似于视图。使用Merge存储引擎实现MySQL分表，这种方法比较适合那些没有事先考虑分表，随着数据的增多，已经出现了数据查询慢的状况。

这个时候若是要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码。因此使用Merge存储引擎实现MySQL分表能够避免改代码。

　　Merge引擎下每一张表只有一个MRG文件。MRG里面存放着分表的关系，以及插入数据的方式。它就像是一个外壳，或者是链接池，数据存放在分表里面。

　　merge合并表的要求：

• 合并的表使用的必须是MyISAM引擎
• 表的结构必须一致，包括索引、字段类型、引擎和字符集

　　对于增删改查，直接操做总表便可。

2、建表

　　1.用户1表

CREATE TABLE `user1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 

　　2.用户2表

　　create table user2 like user1;

　　3.主表

CREATE TABLE `alluser` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`user1`,`user2`);

　　1) ENGINE = MERGE 和 ENGINE = MRG_MyISAM是同样的意思，都是表明使用的存储引擎是 Merge。

　　2) INSERT_METHOD，表示插入方式，取值能够是：0 和 1，0表明不容许插入，1表明能够插入；

　　3) FIRST插入到UNION中的第一个表，LAST插入到UNION中的最后一个表。

3、操做

　　1. 先在user1表中增长一条数据，而后再在user2表中增长一条数据，查看 alluser中的数据。

　　　insert into user1(name,sex) values ('张三',1);

　　　insert into user2(name,sex) values ('李四',2);

　　  select * from alluser;  发现是刚刚插入的数据以下：

　　　

　　   这就出现了一个id重复，这就形成了当删除和修改的时候异常，解决办法是给 alluser的id赋惟一值。

　　   咱们解决方法是，从新创建一张表tb_ids(id int)，用来专门存一个id的，并插入一条初始数据，同时删除掉user1和user2中的数据。

　　create table tb_ids(id int);
　　insert into tb_ids values(1);
　　delete from user1;
　　delete from user2;

　　　而后在user1和user2表中分别创建一个触发器(tr_seq和tr_seq2)，触发器的功能是 当在user1或者user2表中增长一条记录时，取出tb_ids中的id值，赋给user1和user2的id，而后将tb_ids的id值加1，

　　　user1表的触发器内容以下（user2表的触发器修要修改 触发器的名字 和 表名，以下红字标注）：　　　

   DELIMITER $$
   CREATE TRIGGER tr_seq
   BEFORE INSERT on user1 FOR EACH ROW BEGIN 
      select id  into @testid from tb_ids limit 1;
      update tb_ids set id = @testid + 1;
   set new.id =  @testid;
   END$$
   DELIMITER;

　　2.在user1和user2表中分别增长一条数据，

　　  insert into user1(name,sex) values('王五',1);

　　  insert into user2(name,sex) values('赵六',2);

　　3.查询user1和user2中的数据：

　　             

　　4.查询总表alluser中的数据，发现id没有重复的：

　　 

      搞定。