B树和B+树

1）B树

B树中每一个节点包含了键值和键值对于的数据对象存放地址指针，因此成功搜索一个对象能够不用到达树的叶节点。

成功搜索包括节点内搜索和沿某一路径的搜索，成功搜索时间取决于关键码所在的层次以及节点内关键码的数量。

 

在B树中查找给定关键字的方法是：首先把根结点取来，在根结点所包含的关键字K1,…,kj查找给定的关键字（可用顺序查找或二分查找法），若找到等于给定值的关键字，则查找成功；不然，必定能够肯定要查的关键字在某个Ki或Ki+1之间，因而取Pi所指的下一层索引节点块继续查找，直到找到，或指针Pi为空时查找失败。 

2）B+树

B+树非叶节点中存放的关键码并不指示数据对象的地址指针，非也节点只是索引部分。全部的叶节点在同一层上，包含了所有关键码和相应数据对象的存放地址指针，且叶节点按关键码从小到大顺序连接。若是实际数据对象按加入的顺序存储而不是按关键码次数存储的话，叶节点的索引必须是稠密索引，若实际数据存储按关键码次序存放的话，叶节点索引时稀疏索引。

 

B+树有2个头指针，一个是树的根节点，一个是最小关键码的叶节点。

因此 B+树有两种搜索方法：

一种是按叶节点本身拉起的链表顺序搜索。

一种是从根节点开始搜索，和B树相似，不过若是非叶节点的关键码等于给定值，搜索并不中止，而是继续沿右指针，一直查到叶节点上的关键码。因此不管搜索是否成功，都将走完树的全部层。

B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。

 

 

这两种处理索引的数据结构的不一样之处：a，B树中同一键值不会出现屡次，而且它有可能出如今叶结点，也有可能出如今非叶结点中。而B+树的键必定会出如今叶结点中，而且有可能在非叶结点中也有可能重复出现，以维持B+树的平衡。b，由于B树键位置不定，且在整个树结构中只出现一次，虽然能够节省存储空间，但使得在插入、删除操做复杂度明显增长。B+树相比来讲是一种较好的折中。c，B树的查询效率与键在树中的位置有关，最大时间复杂度与B+树相同(在叶结点的时候)，最小时间复杂度为1(在根结点的时候)。而B+树的时候复杂度对某建成的树是固定的。