最小二乘法 （转）good

最小二乘法也称为最小平方法，是一种数据优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 最小二乘法最初由高尔顿在创立回归分析的时候提出，现在已经成为探索变量间关系最重要的方法，最小二乘法根据其数学原理命名，即误差平方和最小，在误差平方和最小状态下进行函数参数估计，可认为是参数的最佳估计。 一、问题的提出 我们在研究变量间的关系时，会收集一定量的数据样本，这些数据在二维坐标图上呈现为一个个

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