环境配置
舒适提示：为了更好的教程体验，提供视频、阅读地址python
Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-Vgit
BiliBili: https://www.bilibili.com/video/av74281036/github
Github: https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial机器学习
相关下载：https://pan.baidu.com/s/16koDDDvAFO7rNoi-uR-A_g 提取码：pahiide
在学习中，遇到任何问题，能够关注公众号：土堆碎念，直接在对话框中留言，我会不定时解答的~函数
公众号：土堆碎念，回复：pytorch，便可得到全部的数据集及安装包， 省去找软件、数据集的时间。（同步更新中，请勿急躁）工具
0. 前言
在计算机领域学习，最烦的一件事，就是安装软件，环境配置。并且，偏偏不如意的是，它仍是你学习进程的第一关。第一关就出现大Boss。这样，超级容易打击学习的动力。学习
因此，在我看来，入门的话，必定要快，要不求甚解，先把握总体。因此，个人教程安排顺序和一些方法，不一样于其余千篇一概的教程，其中也许有本身的想法。ui
若是你在学习中，有什么建议，或者遇到什么问题，能够关注公众号：土堆碎念，直接留言，私信我。spa
1. Anaconda 下载
在机器学习，深度学习中，要用到大量的 package（就是各类工具包）。若是说，函数是一个工具，那么 package 就是一个工具包。一个个安装 package 很麻烦，并且容易出现疏漏。因而，就有了 Anaconda，这是一个集成了经常使用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package。
也就是说，你只要安装了 Anaconda，就安装了不少咱们以后要用的许多packages。（他还有不少功能，对入门帮助超大，后面再说）
Anaconda 的下载地址：这儿（目前，页面上是 Python3.7 的版本，我用的是3.6版本，推荐3.6版本）
以前使用过3.7版本，也许会遇到一些问题。
推荐： Anaconda历史版本连接：这儿，选择这个版本： Anaconda 3-5.2.0
2. Anaconda 安装
双击进行安装，须要注意如下几点：
（1）记住安装路径，以后会用到
（2）跳过安装 Microsoft VSCode
为了检验是否安装成功，在开始菜单出，左击 Anaconda Prompt
若是能够成功打开，且左边有 (base)，即安装成功。
3. 显卡配置（无 Nvidia 显卡的略过）
只要你打开任务管理器，在 GPU 那里看到了你的 NVIDIA 显卡，便可。说明你的硬件驱动，已安装。
若是你的 NVIDIA 显卡未显示，可使用驱动人生，或者去官网下载驱动。
4. 有序的管理环境
也许，你以后会遇到不一样的项目，须要使用到不一样版本的环境。好比这个项目要用到 pytorch 0.4，另外一个项目要用到 pytorch 1.0，若是你卸载了0.4版本，安装了1.0版本。那么下一次，你再碰到0.4版本，你就须要卸载1.0版本，安装0.4版本。很折腾。
Anaconda 集成的 conda 包就可以解决这个问题。它能够创造出两个屋子，相互隔离。一个屋子放 0.4 版本，一个屋子放 1.0 版本。你须要哪一个版本，就进哪一个屋子工做。
咱们首先使用 conda 指令建立一个屋子，叫作 pytorch。
指令以下：
conda create -n pytorch python=3.6
conda 是指调用 conda 包，create 是建立的意思，-n 是指后面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（能够更改为本身喜欢的），python=3.6 是指建立的屋子，是 python3.6 版本。
以后，弹出提示，输入 y，便可安装。
安装成功后，输入如下指令：
conda info --envs
便可看到 conda 环境中，有新建的 pytorch 环境，右边的 * 号表示，当前你处于哪一个环境。
接下来，咱们要在 pytorch 环境中，安装 PyTorch，（有点绕），使用以下指令，进入 pytorch 环境。
conda activate pytorch
你能够看到左边的 base 变成了 pytorch，表明成功进入 pytorch 环境。
5. 安装 PyTorch 准备
终于到重头戏了，安装 PyTorch了。激动的打开官网，下拉到下面的页面。
（不得不说，PyTorch 在这方面作的真的好，不须要再人工安装 CUDA、cuDNN 之类的，所有都给你解决了。真的良心~之前安装真的繁琐。（吐槽一句，之前超麻烦的）
PyTorch Build 选择 Stable；选择系统；Package，Windows下推荐 conda，Linux 下推荐 pip；Python版本按照Anaconda的版本选择，我这里选择3.6，CUDA 推荐9.2。若是没有显卡的话，选择 None。个人选择如图所示：
复制下面的代码，以后，在开始菜单中，打开 Anaconda Prompt，查看最左边括号中是 base 仍是 pytorch。
若是是 base，使用 conda activate pytorch 进入 pytorch 环境中。以后粘贴便可。
果断输入y，以后就是漫长的等待。或者去休息吧，慢慢等着。看看剧啥的，等着它慢慢下吧。若是你的并不慢，恭喜恭喜。
6. 加速（可选）
有的时候，下载速度太慢了，能够利用我已经下载好的文件。
连接：https://pan.baidu.com/s/1cyEjHdluc4ufCkvtbgziqA 提取码：bzfx 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操做更方便哦
将其中的 pytorch-1.3.0-py3.6_cuda92_cudnn7_0.tar 和 cudatoolkit-9.2-0.tar两个文件，复制到刚才 Anaconda 安装的目录下的 pkgs 文件夹中。
这两个文件，只能安装 pytorch1.3.0 和 cuda 9.2，仅限Windows。
以后，在 Anaconda Prompt 命令行窗口，多按几回 Ctrl + C 结束程序。而后，从新复制 PyTorch 安装命令，粘贴到命令行上，进行安装。
7. 验证是否安装成功
（1）在命令行左边为 pytorch 环境中，输入 python
（2）以后，输入 import torch，若是没有报错，意味着 PyTorch 已经顺利安装了
（3）接下来，输入 torch.cuda.is_available，若是是 True，意味着你可使用 GPU，若是是 False，意味着只能使用CPU。
往期推荐
寻找有趣或更有效率的事、工具和教程