Prometheus学习系列（一）之Prometheus简介

前言

本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介

什么是prometheus？

Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有很是活跃的开发者和用户社区。 它如今是一个独立的开源项目，能够独立于任何公司进行维护。 为了强调这一点，并阐明项目的治理结构，Prometheus于2016年加入Cloud Native Computing Foundation，做为继Kubernetes以后的第二个托管项目。

特征

Prometheus的主要特征有：

• 多维度数据模型，由指标键值对标识的时间序列数据组成
• PromQL，一种灵活的查询语言
• 不依赖分布式存储; 单个服务器节点是自治的
• 以HTTP方式，经过pull模型拉取时间序列数据
• 支持经过中间网关（pushgateway）推送时间序列数据
• 经过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
• 支持多种多样的图表和界面展现

组件

Prometheus生态包括了不少组件，它们中的一些是可选的：

• Prometheus主服务器，用于抓取和存储时间序列数据
• 用于检测应用程序代码的客户端库
• 用于支持短声明周期的push网关
• 针对HAProxy，StatsD，Graphite等服务的特定exporters
• 警告管理器
• 各类支持工具

多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署。

架构

下面这张图说明了Prometheus的总体架构，以及生态中的一些组件做用:

 

Prometheus能够直接经过目标拉取数据，或者间接地经过中间网关拉取数据。它在本地存储抓取的全部数据，并经过规则从现有数据中聚合记录新的时间序列或者产生警告，Grafana 和其余API可用于可视化收集的数据。

何时适用？

Prometheus适用于记录任何纯数字时间序列。 它适用于以机器为中心的监控以及高度动态的面向服务架构的监控。 在微服务的世界中，Prometheus的多维度数据收集和查询很是强大。

Prometheus是为服务的可靠性而设计的，当服务出现故障时，它可使你快速定位和诊断问题。 每一个Prometheus服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其余远程服务。 当基础架构的其余部分损坏时，您能够依赖它，而且您不须要设置大量的基础架构来使用它。

何时不适用？

Prometheus重视可靠性。 即便在故障状况下，您也能够随时查看有关系统的可用统计信息。 若是您须要100％的准确度，例如按请求计费，Prometheus不是一个好的选择，由于收集的数据可能不够详细和完整。 在这种状况下，您最好使用其余系统来收集和分析数据以进行计费，并使用Prometheus进行其他监控。