DL&ML基础学习三

时间 2021-01-02

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机器学习中泛化误差等于偏差的平方+方差+噪声。传统的机器学习方法难点在于一个是解决过拟合和欠拟合问题，另一个所有的传统机器学习方法都需要提供数据的特征，而特征需要人为定义，特征定义的好坏直接决定模型的性能。以神经网络为代表深度学习技术一大特点就在于不用事先定义特征，因为神经网络可以自己抽取特征，而且效果很好，但是仍然具有不可解释性，而且也是面临过拟合欠拟合的问题。另外统计学习学习的必须是有规律的事

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