压缩gif的正确姿式

有时候，咱们有压缩gif的需求——例如为了优化网页加载速度。在unix环境下，可使用ImageMagick工具。

压缩gif使用-layers方法Optimize：

convert source.gif -layers Optimize dest.gif

惋惜的是，以上的命令只适用于卡通类的gif……若是你的gif是从录制的视频转化而来的，一般压缩不了多少，甚至可能比原文件更大。这是为何呢？

Optimize

要知道这是为何，咱们先看看这个Optimize到底作了哪些事情？

1. Coalesce 动画
2. 基本帧优化
3. 透明度优化

Coalesce

gif的每一帧，有一部分元素是和前一帧相同的，所以保存的时候，每一帧一般不是完整的画面，而一个较小的区块（这个区块包括了改变的部分），这样能够压缩尺寸。

例如，上面一帧gif，背景是不变的，因此实际储存的时候，每一帧多是这样的：

Coalesce就是将这些动画还原成完整的一帧一帧画面，方便后期的处理。

基本帧优化

Coalesce以后的图像，从新计算、生成新的帧。这个过程能够说是“螺旋式地前进”，看起来是抵消了coalesce，其实在从新计算、生成的过程当中，使用的算法、参数可能比原图的更好，所以最终能够压缩体积。这就是基本帧优化。

透明度优化

gif的帧和帧之间，有不少颜色是同样的。因此，咱们能够将这些颜色一致的区域视做背景，保存下一帧的时候，和背景重合的像素都保存为透明像素，这样就能够省去保存不少与背景像素如出一辙的像素的色彩信息。

例如，上面的gif图像，后面的几帧，四边使用透明像素：

加大透明区域，就能够省去更多重复的色彩信息，从而进一步压缩尺寸，这就是透明度优化。

透明度优化的局限

上面说了，对于视频转化而来的gif，压缩的效果很差。缘由就是透明度优化环节出了问题。

视频转化而来的gif，背景可能会有轻微的抖动，同时，视频的每一帧画面采用了有损压缩，相近的颜色会被压缩为同一种颜色，所以一样的颜色，在不一样的帧里面可能会被近似成不一样的颜色。这两个因素就致使透明度优化效果不好。因为透明度优化是一个很是复杂的过程，牵涉到LZW压缩算法，所以这种状况下，优化可能反而使得LZW压缩的选择变差。因此最终优化过的gif，大小就和原图差很少，甚至更大。

解决方案

一旦咱们弄明白了缘由，那么解决方案就很显然了：优化的时候，将相近的颜色视为相同的颜色，这样就能够抵消抖动和色彩压缩的影响。这经过设置fuzz因子来达成：

convert test.gif -fuzz 15% -layers Optimize result.gif

-fuzz选择多少能取得最大的压缩效果，同时对画质的影响能够接受，则须要耐心地尝试。

注意：以上的方案是假定你只有gif文件，可是若是你有视频原文件的话，就是另外一回事了。