BlogApp开发之spring整合ehcache

                 在这篇博客的创做中，须要用到redis做为大缓存，单独对一下小缓存则使用ehcache，这篇博文就是将ehcache和spring整合起来。

                首先须要的maven依赖为：

<!--ehcache-->
      <dependency>
        <groupId>com.googlecode.ehcache-spring-annotations</groupId>
        <artifactId>ehcache-spring-annotations</artifactId>
        <version>${ehcache-spring.version}</version>
        <type>jar</type>
        <scope>compile</scope>
      </dependency>
      <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache-core</artifactId>
        <version>${ehcache-core.version}</version>
      </dependency>

spring的maven依赖就不在展现出来。

        ehcache须要一个配置文件，为ehcache.xml,内容为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
		xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">  
     
    <diskStore path="java.io.tmpdir" /> <!-- 缓存存放目录(此目录为放入系统默认缓存目录),也能够是”D:/cache“ java.io.tmpdir -->
    <defaultCache  
            maxElementsInMemory="10000"  
            eternal="false"  
            timeToIdleSeconds="120"  
            timeToLiveSeconds="120"  
            overflowToDisk="true"  
            maxElementsOnDisk="10000000"  
            diskPersistent="false"  
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"  
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"  
            /> 
      <!--  
    name：Cache的惟一标识  
    maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数  
    maxElementsOnDisk：磁盘中最大缓存对象数，如果0表示无穷大  
    eternal：Element是否永久有效，一但设置了，timeout将不起做用  
    overflowToDisk：配置此属性，当内存中Element数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会Element写到磁盘中  
    timeToIdleSeconds：设置Element在失效前的容许闲置时间。仅当element不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大  
    timeToLiveSeconds：设置Element在失效前容许存活时间。最大时间介于建立时间和失效时间之间。仅当element不是永久有效时使用，默认是0.，也就是element存活时间无穷大   
    diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据  
    diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒  
    diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每一个Cache都应该有本身的一个缓冲区  
     memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你能够设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）   
    -->  
</ehcache>

    在spring的applicationContext.xml的配置文件的编写为：

<!-- 引用ehCache的配置 -->
	<bean id="defaultCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
		<property name="configLocation">
			<value>classpath:/ehcache.xml</value>
		</property>
	</bean>

	<!-- 定义ehCache的工厂，并设置所使用的Cache name -->
	<bean id="ehCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
		<property name="cacheManager">
			<ref local="defaultCacheManager"/>
		</property>
		<property name="cacheName">
			<value>DEFAULT_CACHE</value>
		</property>
	</bean>

如此配置，基本spring整合ehcache就完成了，但仍是要单独测试一下，编写一个测试程序：

package cn.com.ecache;

import cn.com.container.ServiceProvinder;
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.Element;
import org.junit.Test;

/**
 * Created by Administrator on 2016/1/24.
 */
public class TestEcache {

    @Test
    public void Test() {
        Cache cache = (Cache) ServiceProvinder.getService("ehCache");
        Element lgElement = new Element("loginName", "xiaxuan");
        Element pwElement = new Element("password", "xiaxuan");
        cache.put(lgElement);
        cache.put(pwElement);
        System.out.println(cache.get("loginName"));
    }
}

测试结果为：

      既能够存放数据到缓存中，又能够从缓存中拿到数据，spring和ehcache的整合基本成功。

       如上，就是spring和ehcache整合。