Datawhale CV组队学习打卡-05

Task5 模型集成   学习目标     学习集成学习方法以及交叉验证情况下的模型集成     学会使用深度学习模型的集成学习   集成学习方法 在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度，常见的集成学习方法有Stacking、Bagging和Boosting，同时这些集成学习方法与具体验证集划分联系紧密。 由于深度学习模型一般需要较长的训练周期，如果硬件设备不允许建议选取留出法，如果需

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