Anaconda+pycharm（jupyter lab）搭建环境

以前先是安装了pycharm，手动安装了python2.7和3.7版本，在pycharm里面使用alt+/手动下载包。后来想使用jupyter lab，手动下载包太麻烦且有版本管理的文艺，因而打算装Anaconda。

anaconda里面集成了包括python在内的不少工具，该python包含了不少经常使用的包，例如numpy、sklearn等，咱们在pycharm中配置后能够直接使用，很是方便。

anaconda安装后便可以使用conda install XXX等命令，conda是一个包管理与环境管理的工具，包管理即相似pip，环境管理即用于切换python版本。

参考了下面的博客：http://www.javashuo.com/article/p-kdirivia-eh.html

其中与博客几个不同的地方以下：

一、在清华大学网站如今的镜像3.5版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

二、在pycharm中选择project interpreter

三、在pycharm中的terminal终端中能够经过conda list查看已经安装的包。

四、在终端中经过anaconda安装包 conda install XXX

五、当下载包出现如下错误时The following packages are not available from current channels，能够经过添加channel的方法来解决：https://blog.csdn.net/u010774119/article/details/79790022

六、使用conda下载包的时候为何会一下下载不少包？

七、搭建jupyter lab：安装好ananconda后在开始菜单中启动anaconda prompt，输入jupyter lab登陆服务器，在黑框中有一串URL直接将其复制到浏览器jupyter lab，或者在弹出的浏览器框中输入下图中蓝色的token便可使用jupyter lab。

http://localhost:8889/?token=0e2d991fc67db10cfca46046289074a19a4a9a8187c3f1d9[I 09:44:43.602 LabApp] Accepting one-time-token-authenticated connection from ::1