2019年06月30日 13:21:05 2014Team 阅读数 77更多html
分类专栏: MongoDBnode
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处连接和本声明。linux
本文连接:https://blog.csdn.net/u012965203/article/details/94307690mongodb
官网地址:https://www.mongodb.com/
MongoDB 是一个基于【分布式文件存储】的数据库,它属于NoSQL数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提
供【可扩展】的【高性能】数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于非系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
它支持的数据结构很是松散,是相似json的bson格式,所以能够存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特色是它
支持的查询语言很是强大,其语法有点相似于面向对象的查询语言,几乎能够实现相似关系数据库单表查询的绝大部
分功能,并且还支持对数据创建索引。数据库
(1)下载json
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.7.tgz
(2)解压vim
mkdir -p /opt/apps/
安全
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.7.tgz -C /opt/apps/
服务器
(3)重命名mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.7数据结构
cd /opt/apps
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.7.tgz mongodb
(4)配置环境变量
vim /etc/profile
末尾加上
export PATH=$JAVA_HOME/bin:/opt/apps/mongodb/bin:$PATH
设置立刻生效
副本集中有三种角色:主节点、从节点、仲裁节点。
仲裁节点不存储数据,主从节点都存储数据。
优势:
主若是宕机,仲裁节点会选举从做为新的主
若是副本集中没有仲裁节点,那么集群的主从切换依然能够进行。
缺点:
若是副本集中拥有仲裁节点,那么一旦仲裁节点挂了,集群中就不能进行主从切换了。
(1)架构图
(2)建立目录
存放数据目录
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs/data/node1
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs/data/node2
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs/data/node3
存放日志目录
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs/logs/
存放配置文件目录
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs/conf/node1/
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs/conf/node2/
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs/conf/node3/
(3)建立Master配置文件
vim /opt/apps/mongodb/rs/conf/node1/mongodb.cfg
mongodb.cfg内容为
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs/data/node1
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs/logs/node1.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27001
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=rs001
(4)建立Arbiter配置文件
vim /opt/apps/mongodb/rs/conf/node2/mongodb.cfg
mongodb.cfg内容为
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs/data/node2
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs/logs/node2.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27002
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=rs001
(5)建立Slave配置文件
vim /opt/apps/mongodb/rs/conf/node3/mongodb.cfg
mongodb.cfg内容为
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs/data/node3
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs/logs/node3.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27003
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=rs001
(6)启动全部mongodb
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs/conf/node1/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs/conf/node2/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs/conf/node3/mongodb.cfg
(7)配置主备和仲裁
须要登陆到mongodb的客户端进行配置主备和仲裁角色
mongo 172.17.56.175:27001
用admin身份
use admin
执行Master、Arbiter、Slave配置命令
rs.initiate({_id:"rs001",members: [
{_id:0,host:"172.17.56.175:27001",priority:2},
{_id:1,host:"172.17.56.175:27002",priority:1},
{_id:2,host:"172.17.56.175:27003",arbiterOnly:true}
]});
说明:
(8)测试
rs.status()
rs001:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "rs001",
"date" : ISODate("2019-06-30T05:20:18.846Z"),
"myState" : 1,
"term" : NumberLong(2),
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
"optimes" : {
"lastCommittedOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1561872010, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"readConcernMajorityOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1561872010, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"appliedOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1561872010, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"durableOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1561872010, 1),
"t" : NumberLong(2)
}
},
"lastStableCheckpointTimestamp" : Timestamp(1561871968, 1),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "172.17.56.175:27001",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 351,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1561872010, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"optimeDate" : ISODate("2019-06-30T05:20:10Z"),
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"infoMessage" : "",
"electionTime" : Timestamp(1561871679, 1),
"electionDate" : ISODate("2019-06-30T05:14:39Z"),
"configVersion" : 1,
"self" : true,
"lastHeartbeatMessage" : ""
},
{
"_id" : 1,
"name" : "172.17.56.175:27002",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 345,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1561872010, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(1561872010, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"optimeDate" : ISODate("2019-06-30T05:20:10Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2019-06-30T05:20:10Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2019-06-30T05:20:17.056Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2019-06-30T05:20:17.832Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "172.17.56.175:27001",
"syncSourceHost" : "172.17.56.175:27001",
"syncSourceId" : 0,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : 1
},
{
"_id" : 2,
"name" : "172.17.56.175:27003",
"health" : 1,
"state" : 7,
"stateStr" : "ARBITER",
"uptime" : 340,
"lastHeartbeat" : ISODate("2019-06-30T05:20:17.055Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2019-06-30T05:20:18.193Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : 1
}
],
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1561872010, 1),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1561872010, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
rs001:PRIMARY>
(1)Sharding集群简介
MongoDB分片群集包含如下组件:
mongos
充当查询路由器,提供客户端应用程序和分片集群之间的接口。启动服务使用mongod脚本命令各节点都须要自定义mongodb.cfg文件,由于在一台机器配置,安装一次mongodb,配置7份配置文件便可。
Mongod中的Replica set1与Replica set Replica set2 (副文本集),Replica set 与Replica set1内容是不同的,因此能够无限扩容。
Mongod副文本集中的副本内容是同样,除仲裁节点。
Cluster由多个Replica set组成,Replica set由多个数据节点组成,每一个数据节点有多少chunk(块)组成。
(2)分片键:Shard keys
关于shard key详见:https://docs.mongodb.com/v3.2/core/sharding-shard-key/
分片范围是[shard_key_value_m,shard_key_value_n),MongoDB把每一个分片叫作一个shard,一部分shard key的集合叫作chunk,一个shard上能够有多个chunk也能够只有一个chunk,通常会有多个
(3)Sharding的优点
sharding将读写负载均匀到各个shard,且workload上限能够经过水平扩展来增长。
每一个shard保存一部分数据,能够经过增长shards来扩容。
即使某个shard不可用了,整个集群也能够对外提供服务,只不过访问down掉的shard会报"Connection refused"的错误。并且MongoDB3.2之后能够为每一个shard都配置副本集(replica set),这样保证最大程度的高可用性。
(4)Sharding的劣势
数据量较少时不建议使用sharding,毕竟读写都要通过一层路由会有性能损耗,直接表现就是ips和qps会下降。
(5)使用Sharding前须要考虑的一些事情
(6)Sharding策略选择
当shard key老是单调递增时hash sharding并非一个很好的选择,其查询分发基本和broadcast operation同样了,由于hash会把数据比较均匀的分布在各个shard上,但此时选择ranged sharding也有缺点,由于数据过分集中会致使数据集中于某个shard。
在shard key选取不正确的状况下,范围分片会致使数据分布不均匀,也可能遭遇性能瓶颈,所以须要合理的选择ranged shard key。
原理以下:
sh.addShardTag() 给shard设置标签A
sh.addTagRange() 给集合的某个chunk范围设置标签A,最终MongoDB会保证设置标签 A 的chunk范围(或该范围的超集)分布设置了标签 A 的 shard 上。
Tag aware sharding可应用在以下场景:
将部署在不一样机房的shard设置机房标签,将不一样chunk范围的数据分布到指定的机房
将服务能力不通的shard设置服务等级标签,将更多的chunk分散到服务能力更强的shard上去
使用 Tag aware sharding 须要注意是,chunk分配到对应标签的shard上不是当即完成,而是在不断insert、update后触发split、moveChunk后逐步完成的,而且须要保证balancer是开启的。因此你可能会观察到,在设置了tag range后一段时间后,写入仍然没有分布到tag相同的shard上去
(7)搭建设计
config server配置服务器 | ||
172.17.56.175:28001 | 172.17.56.175:28002 | 172.17.56.175:28003 |
mongos路由 | ||
172.17.56.175:30000 | ||
Shards数据分片master | ||
172.17.56.175:27004 | 172.17.56.175:27007 | 172.17.56.175:27011 |
Shards数据分片Slave | ||
172.17.56.175:27005 | 172.17.56.175:27008 | 172.17.56.175:27012 |
Shards数据分片arbiter | ||
172.17.56.175:27006 | 172.17.56.175:27009 | 172.17.56.175:27013 |
(8)建立目录
--Config
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/shareconf1/data/node1
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/shareconf2/data/node1
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/shareconf3/data/node1
--Master
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share1/data/node1
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share1/data/node2
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share1/data/node3
--Slavte
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share2/data/node1
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share2/data/node2
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share2/data/node3
--Arbiter
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share3/data/node1
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share3/data/node2
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share3/data/node3
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share1/logs
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share2/logs
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/share3/logs
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/shareconf1/logs
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/shareconf2/logs
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/shareconf3/logs
mkdir -p /opt/apps/mongodb/rs1/routers/logs
(9)建立Config配置
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/shareconf1/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/shareconf1/data/node1
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/shareconf1/logs/node1.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=28001
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=config
#指定配置服务器
configsvr=true
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/shareconf2/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/shareconf2/data/node1
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/shareconf2/logs/node1.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=28002
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=config
#指定配置服务器
configsvr=true
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/shareconf3/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/shareconf3/data/node1
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/shareconf3/logs/node1.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=28003
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=config
#指定配置服务器
configsvr=true
(10)建立Share1配置
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node4/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share1/data/node1
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share1/logs/node1.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27004
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share1
#指定是Shard
shardsvr=true
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node5/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share1/data/node2
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share1/logs/node2.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27005
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share1
#指定是Shard
shardsvr=true
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node6/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share1/data/node3
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share1/logs/node3.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27006
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share1
#指定是share
shardsvr=true
(11)建立Share2配置
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node7/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share2/data/node1
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share2/logs/node1.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27007
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share2
#指定是share
shardsvr=true
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node8/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share2/data/node2
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share2/logs/node2.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27008
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share2
#指定是share
shardsvr=true
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node9/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share2/data/node3
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share2/logs/node3.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27009
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share2
#指定是share
shardsvr=true
(12)建立Share3配置
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node11/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share3/data/node1
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share3/logs/node1.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27011
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share3
#指定是share
shardsvr=true
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node12/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share3/data/node2
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share3/logs/node2.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27012
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share3
#指定是share
shardsvr=true
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node13/mongodb.cfg
#数据库文件位置
dbpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share3/data/node3
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/share3/logs/node3.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork = true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=27013
#注意:不须要显式的去指定主从,主从是动态选举的
#副本集集群,须要指定一个名称,在一个副本集下,名称是相同的
replSet=share3
#指定是share
shardsvr=true
(13)建立路由配置
vim /opt/apps/mongodb/rs1/conf/routers/mongodb.cfg
#数据库文件位置
configdb=config/172.17.56.175:28001,172.17.56.175:28002,172.17.56.175:28003
#日志文件
logpath=/opt/apps/mongodb/rs1/routers/logs/node1.log
#以追加方式写日志
logappend=true
#是否以守护进程方式启动
fork=true
#绑定ip地址
bind_ip=172.17.56.175
#默认端口27017
port=30000
(14)启动并配置config server
启动全部
mongod -f /opt/apps/mongodb/rs1/conf/shareconf1/mongodb.cfg
mongod -f /opt/apps/mongodb/rs1/conf/shareconf2/mongodb.cfg
mongod -f /opt/apps/mongodb/rs1/conf/shareconf3/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node4/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node5/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node6/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node7/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node8/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node9/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node11/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node12/mongodb.cfg
mongod -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/node13/mongodb.cfg
mongos -config /opt/apps/mongodb/rs1/conf/routers/mongodb.cfg
客户端链接
mongo 172.17.56.175:28001
配置
使用admin用户
use admin
rs.initiate({_id:"config",members: [
{_id:0,host:"172.17.56.175:28001",priority:2},
{_id:1,host:"172.17.56.175:28002",priority:1},
{_id:2,host:"172.17.56.175:28003",priority:1}
]})
用rs.status(),显示以下内容证实成功
config:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "config",
"date" : ISODate("2019-06-30T15:59:05.588Z"),
"myState" : 1,
"term" : NumberLong(1),
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"configsvr" : true,
"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
"optimes" : {
"lastCommittedOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
},
"readConcernMajorityOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
},
"appliedOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
},
"durableOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
}
},
"lastStableCheckpointTimestamp" : Timestamp(1561910325, 1),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "172.17.56.175:28001",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 1342,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
},
"optimeDate" : ISODate("2019-06-30T15:58:46Z"),
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -1,
"infoMessage" : "could not find member to sync from",
"electionTime" : Timestamp(1561910324, 1),
"electionDate" : ISODate("2019-06-30T15:58:44Z"),
"configVersion" : 1,
"self" : true,
"lastHeartbeatMessage" : ""
},
{
"_id" : 1,
"name" : "172.17.56.175:28002",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 32,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
},
"optimeDate" : ISODate("2019-06-30T15:58:46Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2019-06-30T15:58:46Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2019-06-30T15:59:04.297Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2019-06-30T15:59:04.549Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "172.17.56.175:28001",
"syncSourceHost" : "172.17.56.175:28001",
"syncSourceId" : 0,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : 1
},
{
"_id" : 2,
"name" : "172.17.56.175:28003",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 32,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(1561910326, 3),
"t" : NumberLong(1)
},
"optimeDate" : ISODate("2019-06-30T15:58:46Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2019-06-30T15:58:46Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2019-06-30T15:59:04.297Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2019-06-30T15:59:04.549Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "172.17.56.175:28001",
"syncSourceHost" : "172.17.56.175:28001",
"syncSourceId" : 0,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : 1
}
],
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1561910326, 3),
"$gleStats" : {
"lastOpTime" : Timestamp(1561910313, 1),
"electionId" : ObjectId("7fffffff0000000000000001")
},
"lastCommittedOpTime" : Timestamp(1561910326, 3),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1561910326, 3),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
config:PRIMARY>
(15)配置share1
客户端链接
mongo 172.17.56.175:27004
使用admin用用户
use admin
配置
rs.initiate({_id:"share1",members: [
{_id:0,host:"172.17.56.175:27004",priority:2},
{_id:1,host:"172.17.56.175:27005",priority:1},
{_id:2,host:"172.17.56.175:27006",arbiterOnly:true}
]})
(16)配置share2
客户端链接
mongo 172.17.56.175:27007
使用admin用用户
use admin
配置
rs.initiate({_id:"share2",members: [
{_id:0,host:"172.17.56.175:27007",priority:2},
{_id:1,host:"172.17.56.175:27008",priority:1},
{_id:2,host:"172.17.56.175:27009",arbiterOnly:true}
]})
(17)配置share3
客户端链接
mongo 172.17.56.175:27011
使用admin用用户
use admin
配置
rs.initiate({_id:"share3",members: [
{_id:0,host:"172.17.56.175:27011",priority:2},
{_id:1,host:"172.17.56.175:27012",priority:1},
{_id:2,host:"172.17.56.175:27013",arbiterOnly:true}
]})
(18)至此完成了全部服务器的配置,接下来开始配置具体collection的分片策略
客户端链接路由
mongo 172.17.56.175:30000
使用admin用用户
use admin
sh.addShard("share1/172.17.56.175:27004,172.17.56.175:27005,172.17.56.175:27005");
sh.addShard("share2/172.17.56.175:27007,172.17.56.175:27008,172.17.56.175:27009");
sh.addShard("share3/172.17.56.175:27011,172.17.56.175:27012,172.17.56.175:27013");
而后在mongos上为具体的数据库配置sharding:
sh.enableSharding("test")
--容许test数据库进行sharding
--对test.t集合以id列为shard key进行hashed sharding
sh.shardCollection("test.t",{id:"hashed"})
经过db.t.getIndexes()能够看到自动为id列建立了索引。
(19)hashed分片验证
mongo 172.17.56.175:30000
use test
for (i=1;i<=1000;i++) {db.t.insert({id:i,name:"Leo"})}
在3个shard的primary上使用db.t.find().count()会发现1000条数据近似均匀的分布到了3个shard上。
使用db.t.stats()查看分片结果,使用sh.status()查看本库内全部集合的分片信息