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SVM基本概要与sklearn.svm.svc 参数说明
时间 2020-01-13
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svm
基本
概要
sklearn.svm.svc
sklearn
svc
参数
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SVM的基本概念 先介绍一些简单的基本概念:web 分隔超平面:将数据集分割开来的直线叫作分隔超平面。算法 超平面:若是数据集是N维的,那么就须要N-1维的某对象来对数据进行分割。该对象叫作超平面,也就是分类的决策边界。数组 间隔:多线程 一个点到分割面的距离,称为点相对于分割面的距离。dom 数据集中全部的点到分割面的最小间隔的2倍,称为分类器或数据集的间隔。svg 最大间隔:SVM分类器是要找
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