MySQL应用之CROSS JOIN用法简介教程

时间 2020-07-18

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原文原文链接

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本博客翻译自两篇博客的：

1. cross join简介

MySQL cross join是mysql中的一种链接方式，区别于内链接和外链接，对于cross join链接来讲，其实使用的就是笛卡尔链接。在MySQL中，当CROSS JOIN不使用WHERE子句时，CROSS JOIN产生了一个结果集，该结果集是两个关联表的行的乘积。一般，若是每一个表分别具备n和m行，则结果集将具备n*m行mysql

引用https://www.w3resource.com/mysql/advance-query-in-mysql/mysql-cross-join.php的图片，如图演示了cross join的过程，这个过程其实就是笛卡尔链接查询
sql

2. cross join用法

cross join用法：数据库

SELECT * FROM t1
CROSS JOIN t2;

注意：cross join的时候是不须要on或者using关键字的，这个是区别于inner join和join的函数

若是WHERE在条件表中添加一个子句t1并t2具备关系，则CROSS JOIN该INNER JOIN子句的工做方式相似于如下查询中所示：翻译

SELECT * FROM t1
CROSS JOIN t2
WHERE t1.id = t2.id;

ok，再列举一下cross join表做为衍生表的例子code

SELECT * 
FROM table111
LEFT JOIN(table112 CROSS JOIN table113)
ON table111.id=table113.id;

ok，介绍了cross join的简单用法，如今拿http://www.mysqltutorial.org/mysql-cross-join/的例子来介绍：blog

首先，建立一个新数据库salesdb：图片

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS salesdb;

其次，将当前数据切换到新数据库testdb：get

USE testdb;

在salesdb数据库中建立新表：

该表 products包含产品主数据，其中包括产品ID，产品名称和销售价格。
该表stores包含出售产品的商店。
该表sales包含按数量和日期在特定商店中出售的产品。

CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    product_name VARCHAR(100),
    price DECIMAL(13,2 )
);
 
CREATE TABLE stores (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    store_name VARCHAR(100)
);
 
CREATE TABLE sales (
    product_id INT,
    store_id INT,
    quantity DECIMAL(13 , 2 ) NOT NULL,
    sales_date DATE NOT NULL,
    PRIMARY KEY (product_id , store_id),
    FOREIGN KEY (product_id)
        REFERENCES products (id)
        ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
    FOREIGN KEY (store_id)
        REFERENCES stores (id)
        ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
);

将数据插入三个表中。假设咱们有三个产品iPhone，iPad而且Macbook Pro其在两个商店出售North和South。

INSERT INTO products(product_name, price)
VALUES('iPhone', 699),
      ('iPad',599),
      ('Macbook Pro',1299);
 
INSERT INTO stores(store_name)
VALUES('North'),
      ('South');
 
INSERT INTO sales(store_id,product_id,quantity,sales_date)
VALUES(1,1,20,'2017-01-02'),
      (1,2,15,'2017-01-05'),
      (1,3,25,'2017-01-05'),
      (2,1,30,'2017-01-02'),
      (2,2,35,'2017-01-05');

ok，业务场景：如今要统计每一个商店每种商品总共营业额是多少钱？

很显然，用SUM(quantity * price)，再group by一下就能够，这个sql很好写

SELECT 
  sto.`store_name`,
  pro.`product_name`,
  SUM(quantity * price) AS revenue
FROM
  sales sal 
  INNER JOIN stores sto 
    ON sto.`id` = sal.`store_id`
  INNER JOIN products pro
    ON sal.`product_id` = pro.`id`
  GROUP BY sto.`store_name`,pro.`product_name`;

ok，看了一下，发现没卖出的商品是没统计出来的，因此不太符合业务需求，业务是要统计全部的商店商品，因此能够用cross join笛卡尔链接，得出全部的商店商品组合数据

笛卡尔查询组合数据sql：

SELECT 
  a.`store_name`,
  b.product_name
from stores cross join products

前面统计sql已经有了，因此将组合数据SQL和统计数据的SQL进行关联：

SELECT 
  a.`store_name`,
  b.product_name,
  IFNULL(c.revenue, 0) AS revenue 
FROM
  stores a 
  CROSS JOIN products b 
  LEFT JOIN 
    (SELECT 
      sto.`id` AS store_id,
      pro.`id` AS product_id,
      sto.`store_name`,
      pro.`product_name`,
      SUM(quantity * price) AS revenue 
    FROM
      sales sal 
      INNER JOIN stores sto 
        ON sto.`id` = sal.`store_id` 
      INNER JOIN products pro 
        ON sal.`product_id` = pro.`id` 
    GROUP BY sto.`store_name`,
      pro.`product_name`) c 
    ON a.id = c.store_id 
    AND b.id = c.product_id 
ORDER BY a.store_name ;

请注意，IFNULL若是收入为NULL （在商店没有销售的状况下），查询使用该函数返回0。

经过CROSS JOIN这种方式使用该子句，您能够回答普遍的问题，例如，按销售员，月份查找销售收入，即便该销售员在特定月份没有销售。

ok，本博客是翻译两篇英文博客的：

ok，本博客内容翻译自两篇英文博客，不过本博客进行必定修整，将两篇博客内容进行理解整合成这篇中文博客，缘由是这两篇博客的例子仍是不错的，举出了cross join的经常使用使用场景，固然除了两篇博客提出的用法，cross join由于其笛卡尔链接的特性，还能够用于批量写数据，对应批量的写法，能够参考我以前的MySQL博客，本博客性质属于翻译的，因此转载请注明出处