关于少量数据的多分类问题

问题陈述和分析      原始数据可以从链接中下载，是一关于某项疾病的分类问题，表格中最后一列为标签，前面的278列是各项特征指标。其中标签为1 的为为患病样本，标签为2——15的为确定的患病的样本，标签为16的为不确定的患病样本。标签中缺少11、12、13的样本。对于这类问题首先想到的就是传统的机器学习方法SVM，再比较新颖的是lasso还有xgboost等方法。对于SVM分类器直接将特征送入模

>>阅读原文<<