Redis 为何这么快？

1. 纯内存操做，确定快

数据存储在内存中，读取的时候不须要进行磁盘的 IO

2. 单线程，无锁竞争损耗

单线程保证了系统没有线程的上下文切换

使用单线程，能够避免没必要要的上下文切换和竞争条件，没有多进程或多线程引发的切换和 CPU 的消耗，没必要考虑各类锁的问题，没有锁释放或锁定操做，不会因死锁而下降性能；

3. C 语言实现，更接近底层操做

Redis 是用 C 语言开发完成的

4. 多路 I/O 复用模型，非阻塞 IO

采用多路 I/O 复用技术可让单个线程高效的处理多个网络链接请求（尽可能减小网络 IO 的时间消耗）

非阻塞 IO 内部实现采用 epoll，采用了 epoll+本身实现的简单的事件框架。epoll 中的读、写、关闭、链接都转化成了事件，而后利用 epoll 的多路复用特性，毫不在 io 上浪费一点时间。

5. 数据结构简单，底层又作了优化

数据结构简单，对数据操做也简单，Redis 中的数据结构是专门进行设计的；

6. 源码精湛、简短

扩展：

在 Redis 中，经常使用的 5 种数据结构和应用场景

• String： 缓存、计数器、分布式锁等。
• List： 链表、队列、微博关注人时间轴列表等。
• Hash： 用户信息、Hash 表等。
• Set： 去重、赞、踩、共同好友等。
• Zset： 访问量排行榜、点击量排行榜等。

多路 I/O 复用模型

多路 I/O 复用模型是利用 select、poll、epoll 能够同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事件时，就从阻塞态中唤醒，因而程序就会轮询一遍全部的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），而且只依次顺序的处理就绪的流，这种作法就避免了大量的无用操做。

这里“多路”指的是多个网络链接，“复用”指的是复用同一个线程。

采用多路 I/O 复用技术可让单个线程高效的处理多个链接请求（尽可能减小网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操做数据的速度很是快，也就是说内存内的操做不会成为影响 Redis 性能的瓶颈，主要由以上几点造就了 Redis 具备很高的吞吐量。

参考文章：

Redis 为何这么快？

一文揭秘单线程的 Redis 为何这么快?

Redis 数据类型及应用场景

视频 | IO 多路复用 select/poll/epoll 介绍

Redis 是单线程的，但 Redis 为何这么快？

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