iCaRL：Incremental Classifier and Representation Learning论文阅读

此算法构造分类器的过程就是构造一个样本集。根据样本集进行分类。 一、分类原理： （一）如何分类呢？ ①要分类的图片为x ②得到图片x的特征向量 ③得到样本集中每个样本的特征向量。对每个类的特征向量加和取平均得到每个类别的样本平均。 ④图片x的特征向量跟哪个样本平均距离近，则说明该图片与哪个类别更相似，则其属于哪个类别。   （二）举个例子： 我们需要对紫色的变体五角星进行分类，由于它与红点平均样本

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