矩阵计算与AI革命：可将计算性能提升150倍的异构计算

  本文翻译自Wikibon矩阵计算与AI革命系列研究文章。算法 现在异构计算（Heterogeneous Compute，HC）已经部署在消费类移动设备中，与传统架构相比能够将矩阵工做负载的性能提升50倍。同时，这也将性价比和功耗节省提升了150倍以上。企业HC可能会使用与消费HC相同的技术。所以，异构计算的改进将大幅提高实时矩阵工做负载的价值，尤为是那些AI推理工做负载的子集。缓存 更具战略意

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