MySQL 之 Index Condition Pushdown(ICP)

简介

      Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。

• 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式，存储引擎经过索引从表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。
• 当打开ICP时,若是部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,能够利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将全部经过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤.

     优化效果:ICP能减小引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减小io次数，提升查询语句性能。

ICP的使用限制

• 当sql须要全表访问时,ICP的优化策略可用于range, ref, eq_ref,  ref_or_null 类型的访问数据方法 。
• 支持InnoDB和MyISAM表。
• ICP只能用于二级索引，不能用于主索引。
• 并不是所有where条件均可以用ICP筛选。 若是where条件的字段不在索引列中,仍是要读取整表的记录到server端作where过滤。
• ICP的加速效果取决于在存储引擎内经过ICP筛选掉的数据的比例。
• 5.6 版本的不支持分表的ICP 功能，5.7 版本的开始支持。
• 当sql 使用覆盖索引时，不支持ICP 优化方法。

实践

mysql> show create table user\G
*************************** 1. row ***************************
Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `username` varchar(50) NOT NULL,
     `password` varchar(50) NOT NULL,
     `score` smallint(3) NOT NULL,
     `mobile` char(11) NOT NULL DEFAULT '',
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `unique_username` (`username`),
      KEY `pre_idx` (`score`,`mobile`,`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=200003 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

开启ICP

        mysql> set optimizer_switch="index_condition_pushdown=on";

mysql> explain select * from user where score=60 and mobile like '%75%' and username like '%username11%'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: pre_idx
key: pre_idx
key_len: 2
ref: const
rows: 2012
filtered: 1.23
Extra: Using index condition
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

从explain 着灰底色的参数能够看到，使用了复合索引 pre_idx，而且只使用了 score字段的索引（由于mobile  与 username 使用了模糊查询，没法使用索引），但Extra列并无Using where，而是Using index condition，说明使用了ICP，在存储引擎使用了索引过滤where条件，再也不把经过索引查找到的数据传输到mysql服务器层经过where条件过滤。

 关闭ICP

        mysql> set optimizer_switch="index_condition_pushdown=off";

mysql> explain select * from user where score=60 and mobile like '%75%' and username like '%username11%'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: pre_idx
key: pre_idx
key_len: 2
ref: const
rows: 2012
filtered: 1.23
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

 从explain 着灰底色的参数能够看到，使用了复合索引 pre_idx，而且只使用了 score字段的索引（由于mobile  与 username 使用了模糊查询，没法使用索引），Extra出现Using where。

 

从案例能够看到，当开启ICP时 查询在sending data环节时间消耗是 0.006537s，未开启时是0.329598s，如今该表的数据量为20w，差别已经很是明显了。