Deep Learning with Python(笔记_第一章)
第一章 什么是深度学习 一、机器学习 机器学习学的是规则，而不是答案 机器学习不同于统计学： 同于统计学,机器学习经常用于处理复杂的大型数据集(比如包含数百万张图像的数据集,每张图像又包含数万个像素), 用经典的统计分析(比如++贝叶斯分析++)来处理这种数据集是不切实际的。 因此,机器学习(尤其是深度学习)呈现出相对较少的数学理论(可能太少了),并且是以工程为导向的。 这是一门需要上手实践的学科
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