带你手写基于 Spring 的可插拔式 RPC 框架（二）总体结构

前言

上一篇文章中咱们已经知道了什么是 RPC 框架和为何要作一个 RPC 框架了，这一章咱们来从宏观上分析，怎么来实现一个 RPC 框架，这个框架都有那些模块以及这些模块的做用。

整体设计

在咱们的整个框架里比较重要的几个模块：
rpc-procotol: 既然是可插拔是框架，咱们须要支持选择底层协议，这部分是通讯协议相关的模块。
rpc-spring: 咱们的框架是基于 spring 开发的，这个模块是将咱们的一些功能和 spring 整合起来，好比自动注入代理 bean，启动服务端 server 等等。
rpc-register: 注册中心模块，负责服务发现和容错。
rpc-monitor: 将注册中心的信息显示在网页上。
rpc-consumer: 消费端模块，用于测试。
rpc-provider: 服务端模块，用于测试。

1. 注册中心模块
   对于注册中心来讲，能够选择 zookeeper 和 redis，咱们只实现了 zookeeper，redis 但愿有能力的同窗能够在 github 上完善。
   咱们在使用 RPC 框架时，服务提供者和服务消费者都须要把本身注册进去，服务消费者能够将服务提供者的信息缓存到本地，经过注册节点删除的回调方法来去掉不可用的服务。
   注册中心代理了咱们写 http 请求时手动写地址的功能，帮咱们自动找到可用的服务。
2. 网络协议模块
   服务消费端须要使用接口代理类的 invoke 方法将请求发给服务提供者的 RPC server(双方已经创建好了链接)，RPC server 在死循环中一直等待接受请求，收到请求后调用本地的接口实现类进行处理，最后返回结
   果给服务调用端，这样就完成了一个 RPC 服务调用的过程。
   RPC 底层网络通讯协议包括三个实现，netty 实现的客户端和服务端，http + Tomcat 实现的客户端和服务端，最后时 Socket 实现的客户端和服务端(性能比较低，编程练习使用)。
3. 整合 Spring 模块
   咱们整个框架是和 Spring 整合在一块儿的，咱们在 Spring 中自定义的一些注解（相似与 Dubbo），自动为接口成代理类并注入到了 Spring 容器中，在代码中使用 @Autowired 自动注入便可使用。RPC server 的启动也要依靠 Spring 来帮咱们完成。
4. 监控模块
   经过这个模块能够查看全部服务的状态以及接口调用的相关信息。
5. 测试模块
   rpc-provider 和 rpc-consumer 都是测试类，方便于咱们对代码进行测试。

效果展现

咱们先提早来看看最后最后的效果，首先说明，性能表现测试根据不一样的机器和不一样的网络环境可能会有所不一样，下面的测试结果是基于我本身的机器的。 个人电脑最多起 2000 个并发线程，多了就 OOM 了，在公司的电脑尝试过起 10000 个并发线程，没有任何问题，下面看 2000 个并发线程的表现。

测试类

public static void main(String[] args) throws Exception {
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("rpc.xml");
        //并行度10000
        int parallel = 2000;

        //开始计时
        long a1 = System.currentTimeMillis();

        CountDownLatch signal = new CountDownLatch(1);
        CountDownLatch finish = new CountDownLatch(parallel);

        for (int index = 0; index < parallel; index++) {
            CalcParallelRequestThread client = new CalcParallelRequestThread(signal, finish, index,applicationContext);
            new Thread(client).start();
        }

        //n个并发线程瞬间发起请求操做
        signal.countDown();
        finish.await();

        long a2 = System.currentTimeMillis();

        String tip = String.format("RPC调用总共耗时: [%s] 毫秒", a2 - a1);
        System.out.println(tip);

    }

2000 并发 1秒多，仍是比较快的。感兴趣的能够试试在本身的电脑起 1w 或者 10w 加线程测试一下。