Using Seq2Seq + Attention to process text summarization task
Seq2Seq Seq2Seq模型已经发展成为了NLP中的一种标准的范式，NLP中的诸多任务皆使用Seq2Seq模型来处理，其中模型能够使用RNN、LSTM、GRU、Transformer和BERT等。html 有关Seq2Seq模型的介绍，可见以下的几篇文章，写的都很好：python 淺談神經機器翻譯 & 用 Transformer 與 TensorFlow 2 英翻中 Visualizing
相关文章
- 1. Abstractive Text Summarization using Seq2Seq RNNs and Beyond
- 2. 【读】seq2seq——（3）Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond
- 3. 阅读笔记--《Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond》
- 4. （转）awesome-text-summarization
- 5. Text Summarization 综述
- 6. Abstractive Text Classification Using Sequence-to-convolution Neural Networks
- 7. DL4NLP —— seq2seq+attention机制的应用：文档自动摘要（Automatic Text Summarization）
- 8. TensorFlow Text Classification using Attention Mechanism
- 9. Framework of Automatic Text Summarization Using Reinforcement Learning
- 10. RBM-An approach for text summarization using deep learning algorithm
- 更多相关文章...
- • SVG
- SVG 教程 - • ASP.NET Text 属性 - ASP.NET 教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Abstractive Text Summarization using Seq2Seq RNNs and Beyond
- 2. 【读】seq2seq——（3）Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond
- 3. 阅读笔记--《Abstractive Text Summarization using Sequence-to-sequence RNNs and Beyond》
- 4. （转）awesome-text-summarization
- 5. Text Summarization 综述
- 6. Abstractive Text Classification Using Sequence-to-convolution Neural Networks
- 7. DL4NLP —— seq2seq+attention机制的应用：文档自动摘要（Automatic Text Summarization）
- 8. TensorFlow Text Classification using Attention Mechanism
- 9. Framework of Automatic Text Summarization Using Reinforcement Learning
- 10. RBM-An approach for text summarization using deep learning algorithm