深度学习reid中的要点与技巧（含样本不平衡）

改进思路： 1、采用多任务增强特征表达，例如一个分支基于softmax loss做分类，另一个分支基于triplet loss做 reid。例如如图基于epnet网络做多属性分支：颜色和车型分类器；triplet loss 为另外分支。key point :分支融合：乘积、减、拼接concat（大量使用） 2、重要idea: 凡是用了deep ranking 、triple loss，一定要注意：

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