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解释型语言
解释型语言编写的程序不须要编译,在执行的时候,专门有一个解释器可以将VB语言((Visual Basic)通用的基于对象的程序设计语言))翻译成机器语言,每一个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。
编译器语言
用编译型语言写的程序执行以前,须要一个专门的编译过程,经过编译系统,把源高级程序编译成为机器语言文件,翻译只作了一次,运行时不须要翻译,因此编译型语言的程序执行效率高,但也不能一律而论。
部分解释型语言的解释器经过在运行时动态优化代码,甚至可以使解释型语言的性能超过编译型语言。
1字节=8位、一个字符=2字节
1B=8b、1KB=1024B、1MB=1024KB、1G=1024MB
二进制转换成十进制:v = “0b1111011” 答: print(int("0b1111011",2)) 十进制转换成二进制:v = 18 答:print("转换为二进制为:", bin(18)) 八进制转换成十进制:v = “011” 答:print(int("011",8)) 十进制转换成八进制:v = 30 答:print("转换为八进制为:", oct(30)) 十六进制转换成十进制:v = “0x12” 答:print(int("0x12",16)) 十进制转换成十六进制:v = 87 答:print("转换为十六进制为:", hex(87))
默认最大次数1000,这是python专门设置的一种机制用来防止无限递归形成Python溢出崩溃, 最大递归次数是能够从新调整的 import sys sys.setrecursionlimit(1500)
def ret(n):
n += 1
print(n)
ret(n)
if__name__=="__main__":
ret(1)
v1 = 1 or 3 v2 = 1 and 3 v3 = 0 and 2 and 1 v4 = 0 and 2 or 1 v5 = 0 and 2 or 1 or 4 v6 = 0 or Flase and 1 答: v1 = 1 v2 = 3 v3 = 0 v4 = 1 v5 = 1 v6会报错
ASCII码使用一个字节编码,因此它的范围基本是只有英文字母、数字和一些特殊符号 ,只有256个字符。 Unicode可以表示全世界全部的字节 UTF-8(8-bit Unicode Transformation Format)是一种针对Unicode的可变长度字符编码,又称万国码 GBK是只用来编码汉字的,GBK全称《汉字内码扩展规范》,使用双字节编码。
字节码:字节码是一种中间状态(中间码)的二进制代码(文件)。须要直译器转译后才能成为机器码。
机器码:机器码就是计算机能够直接执行,而且执行速度最快的代码。
三元运算符就是在赋值变量的时候,能够直接加判断,而后赋值 三元运算符的功能与'if....else'流程语句一致,它在一行中书写,代码很是精炼,执行效率更高 格式:[on_true] if [expression] else [on_false] res = 值1 if 条件 else 值2
1、print 在python2中,print被视为一个语句而不是一个函数,python3中,print()被视为一个函数 2、整数的除法 在python2中,键入的任何不带小数的数字,将被视为整数的编程类型。好比5/2=2,解决方法:5.0/2.0=2.5 在python3中,整数除法变得更直观 5/2=2.5 3、Unicode Python 2 默认使用 ASCII 字母表;Python 3 默认使用 Unicode 4、后续发展 Python 2.7 将在 2020 年失去后续的支持, Python 3 将继续开发更多的功能和修复更多的错误。
a = 1 b = 2 a, b = b, a
int(符号整数):一般被称为是整数或整数,没有小数点的正或负整数; long(长整数):无限大小的整数,这样写整数和一个大写或小写的L。
range: 函数说明,range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个列表。 xrange:函数说明,xrange 用法与 range 彻底相同,所不一样的是生成的不是一个list对象,而是一个生成器。 1、range和xrange都是在循环中使用,输出结果同样。 2、range返回的是一个list对象,而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object)。 3、xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值,内存空间使用极少,于是性能很是好。 注意:Python 3.x已经去掉xrange,所有用range代替。
两者使用时相同,但返回类型不一样,xreadlines返回的是一个生成器,readlines返回的是list
0 , [ ] , " , ( ) , { }
# 字符串 words = "today is a wonderfulday" print(words.strip('today')) # 若是strip方法指定一个值的话,那么会去掉这两个值 print(words.count('a')) # 统计字符串出现的次数 print(words.index('is')) # 找下标 print(words.index('z')) # 找下标若是元素不找不到的话,会报错 print(words.find('z')) # 找下标,若是元素找不到的话,返回-1 print(words.replace('day','DAY'))# 字符串替换
# 列表 sample_list = ['a', 1, ('a', 'b')] # 建立列表 sample_list = ['a', 'b', 0, 1, 3] # Python列表操做 value_start = sample_list[0] # 获得列表中的某一个值 end_value = sample_list[-1] # 获得列表中的某一个值 del sample_list[0] # 删除列表的第一个值 sample_list[0:0] = ['sample value'] # 在列表中插入一个值
# 元组 #元组也是一个list,他和list的区别是元组的元素没法修改 tuple1 = (2, 3, 4, 5, 6, 4, 7) print(type(tuple1)) print(tuple1[:7]) print(tuple1[: 5: -1]) for i in range(6): print(tuple1[i]) for i in tuple1: print(i) # 字典 D.get(key, 0) # 同dict[key],多了个没有则返回缺省值,0。[]没有则抛异常 D.has_key(key) # 有该键返回TRUE,不然FALSE D.keys() # 返回字典键的列表 D.clear() # 清空字典,同del dict D.copy() # 拷贝字典
lambda表达式,一般是在须要一个函数,可是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。 add = lambda x, y : x+y print(add(1,2)) # 结果为3 应用在函数式编程中 应用在闭包中
1、空语句 do nothing 2、保证格式完整,保证语义完整 3、占位语句
*args:能够理解为只有一列的表格,长度不固定。 **kwargs:能够理解为字典,长度也不固定。 1、函数调用里的*arg和**kwarg: (1) *arg:元组或列表“出现” **kwarg:字典“出没” (2)分割参数
2、函数定义时传的*arg /**kwarg: 1)接收参数
is是对比地址(id),==是对比值
浅拷贝:copy.copy 深拷贝:copy.deepcopy
浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的全部层
主要应用在字符串,数字的深浅拷贝
Python的GC模块主要运用了“引用计数”(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,还能够通 过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用的问题。经过“分代回收”(generation collection)以空间换取时间来进一步提升垃圾回收的效率。
Python的每一个对象都分为可变和不可变
可变:列表、字典
不可变:数字、字符串、元组
v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[]) v['k1'].append(666) print(v) v['k1'] = 777 print(v)
答: {'k1': [666], 'k2': [666]} {'k1': 777, 'k2': [666]}
def num(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([ m(2) for m in num()]) 答: [6, 6, 6, 6]
1、abs() 此函数返回数字的绝对值。 2、all() 此函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的全部元素是否都不为 0、都不为False 或者iterable都 为空,若是是返回 True,不然返回 False。 3、bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。 4、bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,若是没有参数,返回 False。 5、dict() 函数用于建立一个字典。
通俗的说.这三者都是用在一堆数据(好比一个列表)上.
map是用一样方法把全部数据都改为别的..字面意思是映射..好比把列表的每一个数都换成其平方.
reduce是用某种方法依次把全部数据丢进去最后获得一个结果..字面意思是化简..好比计算一个列表全部数的和的过程,就是维持一个部分和而后依次把每一个数加进去.
filter是筛选出其中知足某个条件的那些数据..字面意思是过滤..好比挑出列表中全部奇数
print (‘\n‘.join([‘ ‘.join([‘%s*%s=%-2s‘ % (y,x,x*y) for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)]))
pip install 模块名
or
pip3 install 模块名
pip、pygame、pyMysql、sys、math、time、os
re.match()从开头开始匹配string。
re.search()从anywhere 来匹配string。
贪婪匹配:正则表达式通常趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配
非贪婪匹配:就是匹配到结果就好,就少的匹配字符
默认是贪婪模式;在量词后面直接加上一个问号?就是非贪婪模式
能够经过设置不一样的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而没必要显示大量的调试信息;
print将全部信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据;logging则能够由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出;
{0}.format %s.%值
OS模块是Python标准库中的一个用于访问操做系统功能的模块,使用OS模块中提供的接口,能够实现跨平台访问
sys模块主要是用于提供对python解释器相关的操做
import random
random.random()
os.remove(path)
面向对象是向现实世界模型的天然延伸,这是一种“万物皆对象”的编程思想
在现实生活中的任何物体均可以归为一类事物,而每个个体都是一类事物的实例
面向对象的编程是以对象为中心,以消息为驱动,因此程序=对象+消息
继承是进一步将一类事物共有的属性和行为抽象为一个父类,而每个子类则继承了父类的行为和属性,也有本身特有的行为和属性。扩展代码,增长复用性