《深入浅出强化学习》读书笔记
《强化学习》 基于动态规划的强化学习 强化学习的目标是找到最优策略使得该策略下的累计回报期望最大。所谓策略指状态到动作的映射π。 最常用的概率分布也就是最常用的随机策略。如贪婪策略、ε-greedy策略、高斯策略、玻尔兹曼策略等。 最优策略的目标是找到一个决策序列u0→u1→u2→…→uT，广义上强化学习可以归结为序贯决策问题，即找到一个决策序列，使得目标函数最优。 问题一：给定一个策略π，如何计
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