SMOTE算法——合理样本生成器，告别样本不均衡

首先，看Smote算法之前，我们先看下当正负样本不均衡的时候，我们通常用的方法： 抽样 常规的包含过抽样、欠抽样、组合抽样 过抽样：将样本较少的一类sample补齐 欠抽样：将样本较多的一类sample压缩 组合抽样：约定一个量级N，同时进行过抽样和欠抽样，使得正负样本量和等于约定量级N        这种方法要么丢失数据信息，要么会导致较少样本共线性，存在明显缺陷 权重调整 常规的包括算法中的w

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