使用Goland操做Redis详解

时间  2019-11-09
标签 使用 goland redis 详解 栏目 Redis 繁體版
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String 操做

redis 的 String 操做有:golang

set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value
setnx(key, value)：添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string，设定过时时间time
mset(key N, value N)：批量设置多个string的值
msetnx(key N, value N)：若是全部名称为key i的string都不存在
incr(key)：名称为key的string增1操做
incrby(key, integer)：名称为key的string增长integer
decr(key)：名称为key的string减1操做
decrby(key, integer)：名称为key的string减小integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串

在 go-redis 中, 咱们能够直接找到对应的操做方法, 直接上代码:redis

// String 操做
func stringOperation(client *redis.Client) {
    // 第三个参数是过时时间, 若是是0, 则表示没有过时时间.
    err := client.Set("name", "xys", 0).Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    val, err := client.Get("name").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("name", val)


    // 这里设置过时时间.
    err = client.Set("age", "20", 1 * time.Second).Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    client.Incr("age") // 自增
    client.Incr("age") // 自增
    client.Decr("age") // 自减

    val, err = client.Get("age").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("age", val) // age 的值为21

    // 由于 key "age" 的过时时间是一秒钟, 所以当一秒后, 此 key 会自动被删除了.
    time.Sleep(1 * time.Second)
    val, err = client.Get("age").Result()
    if err != nil {
        // 由于 key "age" 已通过期了, 所以会有一个 redis: nil 的错误.
        fmt.Printf("error: %v\n", err)
    }
    fmt.Println("age", val)
}

list 操做

redis 的 list 操做有:数据库

rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值
lrem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素
rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

一样地, 在 go-redis 中也能够找到对应的方法, 下面是一个简单的示例:segmentfault

// list 操做
func listOperation(client *redis.Client) {
    client.RPush("fruit", "apple") //在名称为 fruit 的list尾添加一个值为value的元素
    client.LPush("fruit", "banana") //在名称为 fruit 的list头添加一个值为value的 元素
    length, err := client.LLen("fruit").Result() //返回名称为 fruit 的list的长度
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("length: ", length) // 长度为2

    value, err := client.LPop("fruit").Result() //返回并删除名称为 fruit 的list中的首元素
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("fruit: ", value)

    value, err = client.RPop("fruit").Result() // 返回并删除名称为 fruit 的list中的尾元素
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("fruit: ", value)
}

set 操做

redis 的 set 操做:app

sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：移到集合元素
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：member是不是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, (keys)) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, (keys)) ：求并集
sunionstore(dstkey, (keys)) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, (keys)) ：求差集
sdiffstore(dstkey, (keys)) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的全部元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素

接下来是 go-redis 的 set 操做:ui

// set 操做
func setOperation(client *redis.Client) {
    client.SAdd("blacklist", "Obama") // 向 blacklist 中添加元素
    client.SAdd("blacklist", "Hillary") // 再次添加
    client.SAdd("blacklist", "the Elder") // 添加新元素

    client.SAdd("whitelist", "the Elder") // 向 whitelist 添加元素

    // 判断元素是否在集合中
    isMember, err := client.SIsMember("blacklist", "Bush").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("Is Bush in blacklist: ", isMember)


    // 求交集, 即既在黑名单中, 又在白名单中的元素
    names, err := client.SInter("blacklist", "whitelist").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // 获取到的元素是 "the Elder"
    fmt.Println("Inter result: ", names)


    // 获取指定集合的全部元素
    all, err := client.SMembers("blacklist").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("All member: ", all)
}

hash 操做

redis 的 hash 操做:code

hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field 
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增长integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中全部键
hvals(key)：返回名称为key的hash中全部键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中全部的键（field）及其对应的value

go-redis 中的 hash 操做:rem

// hash 操做
func hashOperation(client *redis.Client) {
    client.HSet("user_xys", "name", "xys"); // 向名称为 user_xys 的 hash 中添加元素 name
    client.HSet("user_xys", "age", "18"); // 向名称为 user_xys 的 hash 中添加元素 age

    // 批量地向名称为 user_test 的 hash 中添加元素 name 和 age
    client.HMSet("user_test", map[string]string{"name": "test", "age":"20"})
    // 批量获取名为 user_test 的 hash 中的指定字段的值.
    fields, err := client.HMGet("user_test", "name", "age").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("fields in user_test: ", fields)


    // 获取名为 user_xys 的 hash 中的字段个数
    length, err := client.HLen("user_xys").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("field count in user_xys: ", length) // 字段个数为2

    // 删除名为 user_test 的 age 字段
    client.HDel("user_test", "age")
    age, err := client.HGet("user_test", "age").Result()
    if err != nil {
        fmt.Printf("Get user_test age error: %v\n", err)
    } else {
        fmt.Println("user_test age is: ", age) // 字段个数为2
    }
}

关于链接池

redis.v4 包实现了 redis 的链接池管理, 所以咱们就不须要本身手动管理 redis 的链接了.
默认状况下, redis.v4 的 redis 链接池大小是10, 不过咱们能够在初始化 redis 客户端时自行设置链接池的大小, 例如:get

client := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr:     "localhost:6379",
    Password: "",
    DB:       0,
    PoolSize: 5,
})

经过 redis.Options 的 PoolSize 属性, 咱们设置了 redis 链接池的大小为5.
那么接下来咱们来看一下这个设置有什么效果吧:string

// redis.v4 的链接池管理
func connectPool(client *redis.Client) {
    wg := sync.WaitGroup{}
    wg.Add(10)

    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func() {
            defer wg.Done()

            for j := 0; j < 100; j++ {
                client.Set(fmt.Sprintf("name%d", j), fmt.Sprintf("xys%d", j), 0).Err()
                client.Get(fmt.Sprintf("name%d", j)).Result()
            }

            fmt.Printf("PoolStats, TotalConns: %d, FreeConns: %d\n", client.PoolStats().TotalConns, client.PoolStats().FreeConns);
        }()
    }

    wg.Wait()
}

上面的例子启动了10个 routine 来不断向 redis 读写数据, 而后咱们经过 client.PoolStats() 获取链接池的信息. 运行这个例子, 输出以下:

PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 1
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 1
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 1
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 1
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 1
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 2
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 2
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 3
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 4
PoolStats, TotalConns: 5, FreeConns: 5

经过输出能够看到, 此时最大的链接池数量确实是 5 了, 而且一开始时, 由于 coroutine 的数量大于5, 会形成 redis 链接不足的状况(反映在 FreeConns 上就是前几回的输出 FreeConns 一直是1), 当某个 coroutine 结束后, 会释放此 redis 链接, 所以 FreeConns 会增长.

完整示例

//
// author xiongyongshun
// project go_redis
// version 1.0
// created 16/10/6 03:49
//
package main

import (
    "fmt"
    "gopkg.in/redis.v4"
    "time"
    "sync"
)

func main() {
    client := createClient()
    defer client.Close()

    stringOperation(client)
    listOperation(client)
    setOperation(client)
    hashOperation(client)

    connectPool(client)

}

// 建立 redis 客户端
func createClient() *redis.Client {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
        PoolSize: 5,
    })

    pong, err := client.Ping().Result()
    fmt.Println(pong, err)

    return client
}


// String 操做
func stringOperation(client *redis.Client) {
    // 第三个参数是过时时间, 若是是0, 则表示没有过时时间.
    err := client.Set("name", "xys", 0).Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    val, err := client.Get("name").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("name", val)


    // 这里设置过时时间.
    err = client.Set("age", "20", 1 * time.Second).Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    client.Incr("age") // 自增
    client.Incr("age") // 自增
    client.Decr("age") // 自减

    val, err = client.Get("age").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("age", val) // age 的值为21

    // 由于 key "age" 的过时时间是一秒钟, 所以当一秒后, 此 key 会自动被删除了.
    time.Sleep(1 * time.Second)
    val, err = client.Get("age").Result()
    if err != nil {
        // 由于 key "age" 已通过期了, 所以会有一个 redis: nil 的错误.
        fmt.Printf("error: %v\n", err)
    }
    fmt.Println("age", val)
}

// list 操做
func listOperation(client *redis.Client) {
    client.RPush("fruit", "apple") //在名称为 fruit 的list尾添加一个值为value的元素
    client.LPush("fruit", "banana") //在名称为 fruit 的list头添加一个值为value的 元素
    length, err := client.LLen("fruit").Result() //返回名称为 fruit 的list的长度
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("length: ", length) // 长度为2

    value, err := client.LPop("fruit").Result() //返回并删除名称为 fruit 的list中的首元素
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("fruit: ", value)

    value, err = client.RPop("fruit").Result() // 返回并删除名称为 fruit 的list中的尾元素
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("fruit: ", value)
}

// set 操做
func setOperation(client *redis.Client) {
    client.SAdd("blacklist", "Obama") // 向 blacklist 中添加元素
    client.SAdd("blacklist", "Hillary") // 再次添加
    client.SAdd("blacklist", "the Elder") // 添加新元素

    client.SAdd("whitelist", "the Elder") // 向 whitelist 添加元素

    // 判断元素是否在集合中
    isMember, err := client.SIsMember("blacklist", "Bush").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("Is Bush in blacklist: ", isMember)


    // 求交集, 即既在黑名单中, 又在白名单中的元素
    names, err := client.SInter("blacklist", "whitelist").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // 获取到的元素是 "the Elder"
    fmt.Println("Inter result: ", names)


    // 获取指定集合的全部元素
    all, err := client.SMembers("blacklist").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("All member: ", all)
}


// hash 操做
func hashOperation(client *redis.Client) {
    client.HSet("user_xys", "name", "xys"); // 向名称为 user_xys 的 hash 中添加元素 name
    client.HSet("user_xys", "age", "18"); // 向名称为 user_xys 的 hash 中添加元素 age

    // 批量地向名称为 user_test 的 hash 中添加元素 name 和 age
    client.HMSet("user_test", map[string]string{"name": "test", "age":"20"})
    // 批量获取名为 user_test 的 hash 中的指定字段的值.
    fields, err := client.HMGet("user_test", "name", "age").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("fields in user_test: ", fields)


    // 获取名为 user_xys 的 hash 中的字段个数
    length, err := client.HLen("user_xys").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("field count in user_xys: ", length) // 字段个数为2

    // 删除名为 user_test 的 age 字段
    client.HDel("user_test", "age")
    age, err := client.HGet("user_test", "age").Result()
    if err != nil {
        fmt.Printf("Get user_test age error: %v\n", err)
    } else {
        fmt.Println("user_test age is: ", age) // 字段个数为2
    }
}

// redis.v4 的链接池管理
func connectPool(client *redis.Client) {
    wg := sync.WaitGroup{}
    wg.Add(10)

    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func() {
            defer wg.Done()

            for j := 0; j < 100; j++ {
                client.Set(fmt.Sprintf("name%d", j), fmt.Sprintf("xys%d", j), 0).Err()
                client.Get(fmt.Sprintf("name%d", j)).Result()
            }

            fmt.Printf("PoolStats, TotalConns: %d, FreeConns: %d\n", client.PoolStats().TotalConns, client.PoolStats().FreeConns);
        }()
    }

    wg.Wait()
}
 

本文来自：Segmentfault

感谢做者：永顺

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