Tair分布式缓存

Tair是为了解决什么问题而生？

    Redis很好用，相比memcached多了不少数据结构，支持持久化。可是在很长一段时间里，原生是不支持分布式的。后来就出现了不少redis集群类产品，Tair是其中胜出的优秀做品之一。

    因此Tair的特性都是一些集群的特性，好比：容错、解决单点故障、跨机房管理、多集群管理、支持副本等。总而言之，是redis的高可用版本。

 

Tair的架构

    Tair的总体风格是简约实用，包括三个必选模块：client、configserver和dataserver。一个可选模块：invalidserver。还有一个必要软设施：一致性哈希算法提供分布式的负载均衡计算。

 

 

client的做用

    1. 在应用端提供访问Tair集群的接口

    2.更新并缓存数据分布表和invalidserver 地址等
    3. 本地缓存，避免过热数据访问影响Tair集群服务

    4. 流控

configserver的做用

    1. 经过维护和dataserver心跳来获取集群存活节点的信息

    2.经过存活节点的信息来构建数据在集群中的分布表

    3. 提供数据分布表的查询服务

    4. 调度dataserver之间的数据迁移、复制

dataserver的做用

     1. 提供存储引擎

     2. 接受client和put、get、remove等操做

     3. 执行数据迁移、复制等

     4. 插件：在接受请求的时候处理一些自定义功能

     5. 访问统计

 invallidserver的做用

     1. 接收来自client和invalid、hide等请求后，对属于同一组的集群（双机房独立集群部署方法）作delete、hide操做，保证同一组集群的一致

     2.集群断网以后的脏数据清理

     3. 访问统计

一致性哈希的做用

    1. 增长和减小dataserver的时候，进行rehash重哈希。并在迁移过程当中保持原数据对外提供服务

    2. 负载均衡，并行多个key进行计算合并结果（mget）

 

Tair的使用场景

1. 缓存

2. 分布式锁

3. 做为nosql数据库，提供简单类型存储(K/V存储，无复杂查询)

 

Tair使用QA

1.

Q：tair能够支持支持什么类型？

A：内部是序列化成二进制的，就是说理论上支持任何类型。

2.

Q：tair有mget的功能能够一次性返回多个结果，这个个数有上限吗？

A：理论上没有。实际使用中建议1次在100个如下。由于多个请求要等全部的结果回来再进行聚合。聚合等待太多，错误就会发生。比如一个机器故障率是万分之一。那么10000条记录一块儿请求结果，那么故障率就很是高了，可能多数状况下都是失败的。

3.

Q：tair的分布式锁使用有什么最佳实践？

A：分布式锁使用建议使用带有过时时间的分布式锁，过时时间可传一个绝对的时间戳。解锁时可传入一个很是大的整数，以解掉全部的锁。