近段时间一直忙于3A问题，甚至是4A问题（加上Acoustic Feedback Canceller），笔者发现，声反馈问题其实解决了回声问题会好不少，也就比较容易压制啸叫噪声，所以回声问题亟待解决。git
总所周知，回声消除目前有开源的框架，好比webrtc和speex，效果听说并不怎么样，能够本身搜索下，若是哪位大佬有实现并对比效果，不妨分享下，我给你的github来个star不是问题。github
目前，去混响有深度学习方法来作，在个人概念里，混响和回声是一码事，不知道认识对不对？能够指教一二。web
补充：微信
1.大佬@u011188779 说回声损害音质，其实我以为就是体验不佳，混响则能够保留？我以为要从场景来讲；框架
2.两个物理声学产生的场景是不一样的，通常回声常常出现的是两我的打电话，本身听到本身的声音，这是回声，在好比你在大山里喊一声“你好吗？”，这时也会有大山的回声“你好吗？”，这也是回声，而混响则通常是指的室内，加强音质，当室内距离小于17m时，一我的的说话声和返回的声音就会在0.1秒内，这时声音就比较强了，能够说省去了扬声器的做用。学习
3.总之，二者的区别主要是延时长短，并针对场景来决定是否须要消除。get
附两个github链接可参考下：深度学习
第一个，第二个。若是能说明其中效果还能够的话，不妨给我留言。it
另外有相关问题能够加入QQ群讨论，不设微信群webrtc
QQ群：868373192
语音深度学习群