AUC含义的通俗理解
AUC含义的通俗理解 假设有一个分类器，并且该分类器可以得到将一个样本预测为正的概率，并将此概率称为这个样本的得分。 首先说一下AUC的含义：随机给定一个正样本和一个负样本，用一个分类器进行分类和预测，该正样本的得分比该负样本的得分要大的概率。 那么应该如何理解这个含义呢？首先我们要知道ROC曲线是怎么画出来的。而AUC即ROC曲线下面的面积。 1. 混淆矩阵 （图源：https://www.zh
相关文章
- 1. auc指标含义的理解
- 2. 通俗理解RNN
- 3. 通俗理解word2vec
- 4. DQN通俗理解
- 5. Xgboost通俗理解
- 6. 关于ROC与AUC最通俗的解释
- 7. 通俗的理解张量
- 8. IOC的通俗理解
- 9. 对makefile的通俗理解
- 10. 熵的通俗理解
- 更多相关文章...
- • 系统定义的TypeHandler - MyBatis教程
- • SQL 通配符 - SQL 教程
- • Docker 清理命令
- • RxJava操作符（十）自定义操作符
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. auc指标含义的理解
- 2. 通俗理解RNN
- 3. 通俗理解word2vec
- 4. DQN通俗理解
- 5. Xgboost通俗理解
- 6. 关于ROC与AUC最通俗的解释
- 7. 通俗的理解张量
- 8. IOC的通俗理解
- 9. 对makefile的通俗理解
- 10. 熵的通俗理解