JMeter接口测试和压力测试

JMeter接口测试和压力测试

　　JMeter能够作接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操做包括作http脚本（发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件）、作webservice脚本、参数化、断言、关联（正则表达式提取器和处理json-json path extractor）和jmeter操做数据库等等。

1、接口测试

　　1，JMeter-http接口测试

　　通常分五个步骤:（1）添加线程组 （2）添加http请求 （3）在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数 （4）添加查看结果树 （5）调用接口、查看返回值；

　　（1）JMeter 发get请求

　　

　　

　　（2）JMeter 发post请求

 　　

　　（3）JMeter 添加cookie：须要在线程组里添加配置元件—HTTP Cookie 管理器

　　

　　

　　（4）JMeter 添加header：须要在线程组里面添加配置元件—HTTP信息头管理器 

　　

　　　　

　　（5）JMeter 上传文件

　　

　　（6）JMeter 参数化：入参常常变化的话，则能够设置成一个变量，方便统一修改管理；若是入参要求随机或可多种选择，则经过函数生成器或者读取文件造成一个变量。

　　因此参数化有三种方式：用户定义的变量、函数生成器、读取文件。

　　　　1> 用户定义的变量：须要添加配置元件-用户定义的变量。

　　　　

　　　　

　　　　2> 函数生成器：须要用到函数助手功能，能够调用函数生成一些有规则的数据。经常使用的几个函数有_uuid、_random、_time。

　　　　_uuid会生成一个随机惟一的id，好比在避免java请求重发形成未处理数据太多的状况，接口请求可加一个惟一的请求id惟一的响应id进行一一对应；随机数_random，能够在你指定的一个范围里取随机值；

　　　　取当前时间_time，一些时间类的入参可使用,如{__time(,)} 是生成精确到毫秒的时间戳、{__time(/1000,)}是生成精确到秒的时间戳、${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)} 是生成精确到秒的间。　　　　　　

　　　　

　　　　3> 从文件读取：须要在线程组里面添加配置元件-CSV Data Set Config，其中Recycle on EOF:设置True后，容许循环取值;

　　　　

　　　　具体的例子以下所示：

　　　　

　　　　

　　　　

　　（7）JMeter 断言：JMeter断言用来检测响应返回的结果和咱们预期的是否一致。若针对整个线程组的话，则在线程组下添加断言-响应断言；若只是针对某个请求的话，则在请求下添加断言-响应断言。

　　

　　

　　（8）JMeter关联：接口请求之间存在参数调用，为了保存这个参数，创建jmeter关联。好比登录接口和购买商品接口，购买商品接口就须要登录接口返回的token等登录信息，

　　JMeter关联就能够保存这个token信息，方便购买商品接口使用。 JMeter关联能够经过二种方式来完成，获取到返回结果中指定的值。它们分别是正则表达式提取器、 json path extractor。 

　　　　1>正则表达式提取器：若想获取的返回值未匹配到，能够把正则表达式两边匹配的数据扩大点。

　　　　

　　　 　　a. 关于正则表达式

　　　　　　()：括起来的部分就是要提取的。 

　　　　　　.：匹配除换行外的任何字符串。 

　　　　　　+：表明+号前面的字符必须至少出现一次（一次或屡次）。 

　　　　　　?：表明？前面的字符最多能够出现一次，在找到第一个匹配项后中止（0次或1次）。 

　　　　　　：表明号前面的字符能够不出现，也能够出现一次或者屡次（0次、1次或者屡次） 

　　　　　　(.*)：贪婪模式，匹配尽量多的字符 

　　　　　　(.*?)或(.+?)：匹配尽量少的字符，一旦匹配到第一个就不往下走了。

　　　　  b. 关于模板

  　　  若想提取多个值的话，好比是a和b这两个值，则能够写成：$1$$2$。不管要提取多少个值，引用名称就是一个的，好比名称为id，${id_go}:获取整个字符串ab，${id_g1}：获取的是a，${id_g2}：获取的是b。
  　　  下面有一个具体的实例，以下图所示：

　　　　　

　　　　

　　　　

　　2> json path extractor：JMeter经过安装json path extractor插件来处理json串，提取json串中的字段值。

　　插件的下载地址：https://jmeter-plugins.org/?search=jpgc-json，下载完成，解压后，直接把lib文件夹放到jmeter相应目录下面。

　　特别说明：jmeter 2.xx左右的版本尝试过没法使用该插件，在jmeter 3.xx左右的版本装完插件后能正常使用。 

　　须要在请求下建立后置处理器-jp@gc-JSON Path Extractor，具体的实例以下所示：

　　

　　

　　

　　（9）JMeter 操做数据库

　　　　操做数据库基本有四个步骤：（1）导入mysql的jdbc的jar包 （2）建立数据库的链接配置，线程组里添加配置元件-JDBC Connection Configuration

　　　　　　　　　　　　　　　　　（3）线程组里添加jdbc request，写sql语句 （4）添加察看结果树，点击启动按钮，就能看到执行的SQL。具体的实例以下截图所示：

　　

　　

　　

　　

　　特别说明：JMeter还能够操做oracle、postgreSQL、msSQL、mongodb等等数据库，同时不一样的数据库，JDBC Connection Configuration填写的Database url格式和JDBC Driver驱动名称也不相同。

　　JMeter数据库驱动列表以下表所示：

　　

 　二、JMeter-webservice接口脚本

　　基本分为五个步骤：(1)先须要经过soapui工具获取到webservice接口的请求地址、请求报文和请求soapaction。（2）jmeter新建一个线程组

　　　　　　　　　　 （3）线程组下创建SOAP/XML-RPC Request，写入请求url、请求报文、请求soapaction。（4）启动jmeter，调用接口，经过察看结果树查看返回值。
  soapui获取信息的实例以下图所示：

　　

　　soapui提交完后，点击raw,可看到soapation，有些接口若没返回soapation,则jmeter里也就不用填。

　　

　　JMeter-webservice脚本实例以下图所示：

　　

2、压力测试

　　压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，通常场景都运行10-15分钟。若是是疲劳测试，能够压一天或一周，根据实际状况来定。

　　1，压测任务需求的确认

 　　　　压测前要明确压测功能和压测指标，通常须要肯定的几个问题：

　　　　（1）固定接口参数进行压测仍是进行接口参数随机化压测？

　　　　（2）要求支持多少并发数？

　　　　（3）TPS（每秒钟处理事务数）目标多少？响应时间要达到多少？

　　　　（4）压服务器名称仍是压服务器IP，通常都是压测指定的服务器；

　　2，压测设置

　　　　（1）线程数：并发数量，能跑多少许。具体说是一次存在多少用户同时访问

　　　　（2）Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长：设置虚拟用户数须要多长时间所有启动。若是线程数是20，准备时长为10，

　　　　　　那么须要10秒钟启动20个数量，也就是每秒钟启动2个线程。

　　　　（3）循环次数：这个设置不会改变并发数，能够延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数

　　　　（4）调度器：设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。

　　3，压测结果查看

　　　　运行完后，聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。

　　　　（1）Samples:表示一共发出的请求数

　　　　（2）Average：平均响应时间，默认状况下是单个Request的平均响应时间（ms）

　　　　（3）Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志，配合开发查找定位缘由

　　　　（4）Throughput:简称tps,吞吐量，默认状况下表示每秒处理的请求数，也就是指服务器处理能力，tps越高说明服务器处理能力越好。

　　4，压测结果的分析

　　　　（1）有错误率同开发确认，肯定是否容许错误的发生或者错误率容许在多大的范围内；

　　　　（2）Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数，则能够慢慢的往上面增长；若在压测的机器性能很好的状况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增长了，能够慢慢的往下减，找到最佳的并发数

　　　　（3）压测结束，·登录相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析;

　　　　（4）最大的tps:不断的增长并发数，加到tps达到必定值开始出现降低，那么那个值就是最大的tps。

　　　　（5）最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不一样的几率，通常不断增长并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。

　　　　（6）压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常，未达到90%以上，则能够说明服务器有问题，压力机没有问题。

　　　　（7）影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、Nginx）、网络和操做系统等方面。

3、JMeter在linux下进行压力测试

　　（1）JMeter 在linux安装
  　　简单说下，就是要先安装jdk,同时再配置环境变量，最后再上传jmeter压缩的安装包，在linux下解压完安装包就可使用了；

　　（2）JMeter在linux运行
　　　　进入jmeter下的bin目录下运行脚本，未配置jmeter环境变量的条件下，运行的命令：

./jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl

　　其中a.jmx是准备好的jmeter脚本,res.jtl是测试结果文件，测试结果文件能够导入到jmeter察看结果树下查看。